阿里拆中台：中台如何变薄？| 从新技术曲线角度解析数据中台

数据中台现在是一个非常有争议的名词。2019年刚被定义为数据中台元年，前几天就听说阿里要拆中台，技术界一片唱衰。Tapdata钛铂数据CTO 唐建法先生在腾讯云TVP大咖说结合 Gartner的Hype Cycle of New Technology ， 新技术曲线来带我们理解这个现象。

Hype Cycle 说的是一个新技术都会经过萌芽期、膨胀期、谷底期、爬升期和稳定期这五个阶段。

我们以Hadoop大数据这个技术为例子，这个诞生于雅虎谷歌的互联网公司的技术，几年前曾红遍海内外。现在它已经处于稳定器，就是在热度上已经降温了，大家不会炒作了。为什么呢？

TJ的解释是因为基于Hadoop的方案本质上是个OLAP离线数据的处理分析。对OLTP在线业务支撑并不理想。而企业在TP业务上投入和AP相比是9：1。大数据供应商竭尽其能包装的包治百病的神话，自然很快就被发现无法满足客户的期望值。现在大数据热度是没有了，但是它会消亡么？不会的。它还会在适合它的场景持续存在。

我们再来看数据中台，在经历一个类似的曲线。从16、17年开始有这个萌芽，前两年达到了巅峰。现在看上去像是要快进入谷底期了。为什么这么快？因为这些数据中台，很多只是以前的大数据平台，换了件新衣服，就华丽丽的叫数据中台了，实质上换汤不换药，并未真正解决最具价值的在线业务痛点。

那么数据中台真的一无可取吗？错！数据中台，作为一个企业数据孤岛的打通者，其可以支撑企业在数字化转型中各种业务诉求的技术合理性是真实存在，否则这个技术是到不了膨胀期的！我们认为只有很少的公司需要推行大型数据中台项目，更多的企业需要的只是能够打通实时数据，支撑核心交互业务的数据赋能工具，然后客户可以自己去在这个基础上逐渐沉淀具有业务属性和特色的中台。

我们不喊口号，不做项目，就在专注打造这样的一个自带实时数据采集能力的低代码数据开发平台，来为客户构建“薄中台”提供一个高效的赋能工具。

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