显然,数据孤岛是个问题,但到底是个什么样的问题呢?
简而言之,就是数据孤岛相当于天然的数据隔离,不同部门视角下的业务视图是不一致和不完整的。这将给公司业务的运营带来诸多挑战和不便。
在数据孤岛之下,每个团队最终都独立工作。他们只能访问自己的数据,所以那是他们工作的唯一数据。这创造了一个分裂的组织。各个团队在项目上不相互协作,这使得公司几乎不可能有共同的愿景。
在数据孤岛成为常态的环境中,透明和信任的文化是很难维持的。相反,企业中的管理者因为没有全局视角,基于本位主义,可能只会专注于团队的目标,在团队之间制造竞争和对抗。这让组织内部门间的协作变得无比困难。
因为无法跨团队访问数据,在协作上造成的困难是内生性的。假设我们站在企业客户的视角思考,我们接触到的不仅仅是一种声音,这些声音可能来自市场部门,也可能来自销售部门,还可能来自解决方案部门,归根结底,大多数企业中是有多个客户接触点的。
这些跟客户的互动,是在各种客户旅程的不同阶段发生的。当这些部门的数据没有被打通时,企业的客户会被反复“骚扰”。没有什么比不同的人重复地跟“客户”讲述同样的事情更糟糕的体验了。
而数据孤岛的存在,不仅仅使得客户有糟糕的体验,也使得高效率团队变成一句空谈。数据没法自动地在各团队之间流转,而是被隔离在团队内部。这意味着需要数据的团队别无他法只能等待,直到他们意识到没有他们所需要的数据,再去寻找所需数据在组织内的位置。即使能顺利拿到数据并且进行分析,那些等待的时间也是如长江之水一去不复返。
深谙数据孤岛之苦,数据孤岛终结者 Tapdata 带着破局之法来了。
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