什么是数据即服务（Data as a Service）？

数据即服务（DaaS）是一种数据管理策略，旨在利用数据作为业务资产来提高业务创新的敏捷性。它是自 1990 年代互联网高速发展以来越来越受欢迎的“一切皆服务”（XaaS）趋势下关于数据服务化的那一部分，介于 PaaS 和 SaaS 之间。与 SaaS 类似，DaaS 提供了一种方式来管理企业每天生成的大量数据，并在整个业务范围内提供这些有价值的信息，以便于进行数据驱动的商业决策。

同时，我们也可以将 DaaS 看做是虚拟化产品形态的一种，比如我们把计算、网络等基础设施虚拟化变成统一的服务，称之为 IaaS；把数据库、消息中间件等平台化产品虚拟成统一的服务，称之为 PaaS；把软件虚拟化后，称之为 SaaS，同样的，我们把各种异构的数据进行抽象，提供面向领域的统一数据访问层，各业务使用统一的接口及语义即可访问企业所有可共享数据，而无需关注数据存储在什么地方，用的是什么数据库，这就是 “数据虚拟化”。

DaaS 架构示意图

DaaS 强调的是数据服务， 侧重于通过 API 的方式按需提供来自各种来源的数据，它旨在简化对数据的访问，提供了可用于多种格式的数据集或数据流，这一目标的关键在于数据虚拟化技术的使用。事实上，DaaS 体系结构可能还包括一系列数据管理技术，除了数据虚拟化，还包括数据服务、自助分析和数据编目等。

从本质上讲，DaaS 为企业提供了一种利用其日益庞大和复杂的数据源提供最重要的洞察商业机会的方法。这种数据管理方法对于任何希望将数据转化为实际价值的企业来说都是至关重要的。它代表了一个巨大的机会，可以将组织的数据货变现，并通过更加以数据为中心的业务运营和流程使企业在市场竞争中获得优势。

DaaS 的挑战

虽然许多企业可能会从 DaaS 中受益，但企业在进行投资之前应该意识到一些挑战。

在应用 DaaS 时可能面临的第一个挑战是数据的复杂性。DaaS 处理整个组织中的所有数据，而不仅仅是要解决的一个领域或问题，这意味着此类项目的路线图必须是全面的，并且可能需要时间才能正确执行。对于被非结构化数据集淹没的大公司来说尤其如此。

同样，DaaS 可能具有挑战性，因为它通常需要公司范围的战略，并且可能需要来自最高管理层的指导。事实上，它通常是使组织更加受数据驱动、打破数据孤岛和实现数据访问自助化的更大努力的一部分。

最后，鉴于当今数据安全威胁的性质日益复杂，安全性成为任何 DaaS 实施的首要关注点至关重要。这意味着确保将适当的数据治理、安全、隐私和其他数据质量控制应用于新的 DaaS 组件。所有数据资产也应该有据可查和可定位。

Tapdata ：DaaS 的最佳实践

Tapdata 是一款基于数据即服务（Data as a Service，简称 DaaS）架构理念而研发的实时数据服务平台，企业采用 Tapdata 可以快速构建敏捷型的数据服务平台，不仅可以为联机分析处理（On-Line Analytical Processing，简称 OLAP）业务提供实时数据，还可以满足联机事务处理（On-Line Transaction Processing，简称 OLTP）业务对数据实时性的要求，为 OLTP 业务或场景提供亚秒级延时的数据服务。 Tapdata 可以快速连接、融合企业的各种数据，并提供低代码 Data API 发布工具，企业研发部门可以通过自助式 API 定制方式，快速将数据发布给业务使用，大幅度提升企业的业务交付能力、释放数据的潜能。

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