Tapdata 技术博客
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盘点 | 2024 年最值得关注的十大 ETL 数据集成工具

2024-04-10 18:07 Tapdata

数据为数字经济的发展提供了不可或缺的动力支持。近年来,全球数据量呈井喷式发展。根据国际数据公司(IDC)预测,2025 年全球数据量将达到 163ZB。随着数据量指数级增长,数据分析算法和技术迭代更新,数据创新应用和产业优化升级,数据对社会变革的影响将更加深远。


然而,如果没有适当的方法来提取有价值的见解,无疑是对数据资产的浪费。拥有正确的数据,并以安全、有序的方式收集和存储这些数据,对于及时获得数据驱动的洞察力至关重要。因此,在数据整合方面,ETL(Extract, Transform, Load)工具已成为具有前瞻性思维的企业不可或缺的工具。


一、什么是 ETL 工具?


在数据管理中,“提取(Extract)、转换(Transform)、加载(Load)”并不是三个独立的技术术语,而是高效数据集成解决方案的支柱。正确的 ETL 工具可以将来自多个数据源的大量不同数据转化为滋养企业自主洞察分析能力的土壤。


随着数据源的激增和日趋复杂,ETL 工具对企业也越来越重要。利用 ETL 管道,可以将来自不同来源和平台的原始数据整合到数据仓库或数据湖等连贯、可访问、可操作的数据中,以供数据分析、商业智能和数据科学应用等分析和报告使用。


二、ETL 工具选型趋势


鉴于数据资产的重要性升级,ETL 工具的市场也仍在不断扩展。


全球技术研究和咨询公司 ISG 的首席顾问 Dries Ballerstedt 在接受电子邮件采访时表示,“过去几年里,ETL 领域的竞争愈演愈烈,许多更新、更轻便的替代产品向包括 Informatica、IBM 和甲骨文公司的产品等在内的传统中坚力量发起了挑战”。


研究发现,近年来一些传统数据集成工具之所以逐渐丧失其流行性,原因在于其要么对普通数据团队成员来说过于复杂,缺少用户友好的操作界面,要么缺乏现代数据生态系统所需的连接性,即充足的数据源支持。


在当今数据驱动的世界,企业越来越依赖 ETL 工具来有效管理和分析大型数据集。选择合适的 ETL 工具对于确保数据完整性、安全性和合规性至关重要


而如何找到合适的 ETL 工具则取决于企业的具体需求和要求。通过对数据源支持情况、云上or本地部署、易用性、成本等因素的综合考虑,选择能帮助您高效管理和分析数据的工具,最终确保数据安全并实现业务目标。


下面就一起来跟随本文,看下本年度的热门 ETL 工具中,又有哪些新、老朋友吧:


1. Fivetran


Fivetran 专注于反向 ETL,这是一个将数据从数据仓库推回操作系统的过程。这一特性使其对需要在各种工具和平台中激活其数据的组织特别有价值。Fivetran 还为各种 SaaS 应用程序提供了预构建的连接器,并提供了强大的数据质量检查。


Fivetran 提供了完全托管的数据集成服务,使得用户无需担心基础设施的管理和维护,能够专注于数据的分析和应用。其易于使用的界面和预置的连接器大大简化了数据集成的过程,即使是非技术人员也能够轻松地设置和管理数据管道。Fivetran 提供了大量的连接器,覆盖了各种数据源和数据仓库,包括常见的数据库、SaaS 应用、文件存储等,使得用户能够轻松地集成多种数据来源。此外,Fivetran 还提供了自动化的数据同步功能,能够确保数据在不同系统之间的实时更新和一致性。


然而,Fivetran 也存在一些不足之处。首先是成本较高,尤其是对于中小型企业来说可能是一个负担。其次,虽然提供了丰富的连接器,但在一些新兴的数据源或特定的定制需求方面可能会存在覆盖不足的情况。另外,由于是完全托管的服务,用户可能会失去对基础设施和数据管道的一些控制权,这可能在一定程度上影响了灵活性和定制性。此外,尽管 Fivetran 提供了技术支持,但可能对于一些复杂的问题或特定的定制需求,需要额外的自助解决或定制开发。综合来看,虽然 Fivetran 提供了便利的托管数据集成服务,但在成本、灵活性和定制性等方面仍有一些限制,需要用户根据具体需求进行权衡。


2. Airbyte


Airbyte 是一个近年来广受欢迎的开源 ETL 工具。它以其灵活性、价格合理和社区驱动的开发而闻名。Airbyte 提供了广泛的预构建连接器,并允许用户贡献和分享他们自己的连接器,从而进一步扩展其数据集成能力。


其优势在于对于开源版本的支持,对于开发人力充足的团队,能够更好地控制成本。Airbyte 易于使用的界面和简单的配置选项,使得用户得以轻松地设置数据集成任务。另外,Airbyte 支持从各种数据源中提取数据,包括常见的数据库、API、文件等,使得用户能够集成多种数据来源。同时,其架构设计具有高度可扩展性,可以方便地集成新的连接器和插件,以满足不断增长的数据集成需求。此外,Airbyte 还支持实时数据同步,能够确保数据在不同系统之间的及时更新和一致性。


尽管 Airbyte 在提供便利的数据集成功能方面表现出色,且提供了一定的文档和社区支持,但一些业务场景下,还是缺乏充分的资源和共享经验来引导用户解决问题。


3. TapData


作为近年来数据集成赛道的“新秀”,集功能性、易用性、安全性、可集成性于一体,TapData 是一个以低延迟数据移动为核心优势构建的新一代的企业数据基础软件,具备为企业的新型数据需求如数据交换、传统应用改造升级、上云跨云,及运营分析等场景提供开箱即用的解决方案。同时提供云版、本地部署版本,以及开源的社区版本(即将全面上线)。


Tapdata 内置 100+ 数据连接器,拥有强大、稳定的实时同步和实时集成能力。凭借其出色的实时性表现、开箱即用与低代码可视化操作的便捷性以及出色的任务监控支持,目前已积累 12,000+ 注册用户,覆盖电商、金融、制造、教育、医疗美容等多个行业。


TapData 的设计初衷是希望能够以一种新颖的方法解决长期存在的数据集成问题,核心在于:

  • 采用基于 CDC 的实时数据管道,而非基于批处理的 ETL

  • 除点对点外,还支持集中式数据中心架构

相较于行业老牌工具,其主要优势在于:

  • 数据库实时连接大全:不同于市面工具更加普遍的对于集成各类 SaaS 应用的投入,TapData 更专注于和数据底层存储的连接,以内置广泛的数据库连接器为亮点,专注打造各数据库间的实时数据传输桥梁。

  • 完整的 CDC 覆盖:TapData 将 CDC(Change Data Capture)能力作为新增连接器的重要指标,不同于更多专为批量 ETL 设计的工具,TapData 对 CDC 能力的支持更加全面,提供大量 CDC 连接器,可覆盖大多数处理型数据库。

  • 创造性的数据中心架构:TapData 对集中式数据中心架构的支持,也帮助用户更灵活地集成多个数据源和应用,也将大大减少为多个应用提供服务所需的管道数量。

产品能力之外还值得一提的是,不同于花费较高的按链路数量计费(如 MySQL → MySQL,MySQL → ClickHouse 算作两条链路),以及更为高昂的按数据同步行数计费,Tapdata 采取对用户更加友好的定价模式——按实例规格计费(如 4C8G / 8C16G),取决于用户自身的数据流量,不限链路。该模式最大好处在于,价格相对明确的,所需成本也相对较低。美中不足在于,这套 TapData 自研方案需要占用一定的数据库资源进行日志解析。


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4. Integrate.io


作为一个基于云的平台,Integrate.io 以其用户友好的界面、强大的功能和强大的可扩展性而闻名。它拥有广泛的内置连接器,用于各种数据源和数据目标,几乎支持任何来源的数据集成。此外,其可视化数据映射界面简化了数据转换过程。


Integrate.io 提供了全面的数据集成解决方案,涵盖了数据收集、清洗、转换和传输等方面。其平台具有直观的用户界面和易于使用的工具,使得用户能够轻松地配置和管理数据管道,无需复杂的编程知识。Integrate.io 提供了丰富的连接器和预置的数据转换功能,覆盖了各种数据源和数据目的地,包括常见的数据库、云应用、API 等,使得用户能够轻松地集成多种数据来源和目的地。此外,Integrate.io 还提供了灵活的调度和监控功能,能够确保数据管道的稳定性和可靠性。


值得注意的是,对于一些中小型组织而言,以 Integrate 作为基础工具可能稍显昂贵,只能提供有限的定制选项。其次,尽管提供了丰富的连接器和数据转换功能,但在一些新兴的数据源或特定的定制需求方面可能会存在覆盖不足的情况。另外,由于是托管服务,用户可能会失去对基础设施和数据管道的一些控制权,这可能在一定程度上影响了灵活性和定制性。


5. StreamSets


StreamSets 提供可扩展的实时数据集成和强大的数据治理和安全功能,具有开源和商业选项。但需要注意其陡峭的学习曲线和复杂的集成和管理功能。


首先,StreamSets 提供了强大的数据流操作平台,具有可视化的界面和直观的工具,使用户能够轻松地设计、部署和管理复杂的数据流管道,无需编写复杂的代码。其平台支持实时数据流处理,能够确保数据在不同系统之间的实时传输和处理,满足了企业对于实时数据处理的需求。StreamSets 提供了丰富的连接器和预置的数据处理器,覆盖了各种数据源和数据目的地,包括常见的数据库、云服务、消息队列等,使用户能够轻松地集成多种数据来源和目的地,并进行实时的数据转换和处理。此外,StreamSets 还提供了灵活的调度和监控功能,能够确保数据流管道的稳定性和可靠性。


同时 StreamSets 也存在一些不足之处,包括学习曲门槛较高,尤其对于初学者来说,可能需要一定的时间和资源来熟悉其平台和工具。且由于提供了丰富的功能和选项,可能会导致一些复杂性和混乱性,需要用户花费更多的精力来理解和管理数据流管道。另外,尽管提供了技术支持,但可能对于一些复杂的问题或特定的定制需求,需要额外的自助解决或定制开发。


6. Rivery


基于云的 Rivery 专注于自助数据集成。其可视化界面和直观的工作流程使得业务用户可以在不依赖 IT 专业知识的情况下构建自己的数据管道。此外,Rivery 还为常见数据管道提供了预构建的模板,并允许进行更复杂的转换的自定义脚本。


其优势在于提供了简单易用的数据集成平台,具有直观的用户界面和易于配置的工具,使得用户无需复杂的编程知识即可快速设置和管理数据管道。Rivery 平台支持从各种数据源中提取数据,并提供了丰富的连接器,包括数据库、云服务、API 等,使得用户能够轻松地集成多种数据来源。Rivery 还提供了自动化的数据转换和处理功能,能够帮助用户进行数据清洗、转换和聚合,以满足不同的业务需求。此外,Rivery 还提供了灵活的调度和监控功能,能够确保数据管道的稳定性和可靠性。


Rivery 的不足之处首先在某些新兴的数据源或特定的定制需求方面可能会存在覆盖不足的情况,用户可能需要额外的定制开发来满足特定需求。其次,尽管提供了丰富的连接器和自动化功能,但在处理复杂的数据流管道时,可能会出现一些性能和扩展性方面的挑战。另外,虽然提供了技术支持,但可能对于一些复杂的问题或特定的定制需求,需要额外的自助解决或专业服务支持。


7. Talend


Talend 是一家提供数据集成和数据管理解决方案的公司,其平台旨在帮助企业实现数据集成、数据质量管理和数据治理。


Talend 提供了全面的数据集成平台,具有强大的数据集成、数据质量和数据治理功能。其平台包括了可视化的界面和丰富的工具,使得用户能够轻松地设计、部署和管理复杂的数据流管道,无需编写复杂的代码。Talend 提供了丰富的连接器和组件,覆盖了各种数据源和数据目的地,包括数据库、云服务、文件系统等,使得用户能够轻松地集成多种数据来源和目的地,并进行灵活的数据转换和处理。此外,Talend 还提供了强大的数据质量管理功能,能够帮助用户识别和解决数据质量问题,确保数据的准确性和一致性。同时,Talend 还提供了数据治理功能,帮助用户管理和监控数据资产,确保数据的安全和合规性。


需要注意的是,Talend 的学习门槛也相对较高,尤其对于初学者来说,也是需要一定的时间和资源来熟悉其平台和工具。其次,尽管提供了丰富的连接器和组件,但在一些新兴的数据源或特定的定制需求方面可能会存在覆盖不足的情况,用户可能需要额外的定制开发来满足特定需求。


8. Informatica PowerCenter


Informatica PowerCenter 是一款领先的企业级数据集成平台,专注于提供强大的数据整合、转换和交付功能。


作为企业级解决方案,Informatica PowerCenter 提供了全面的数据整合功能,具有直观的用户界面和丰富的工具,使用户能够轻松地构建、执行和监控复杂的数据流程,无需深入的编程知识。其平台支持从各种数据源中提取数据,并提供了广泛的连接器和组件,覆盖了数据库、云服务、文件系统等多种数据来源和目的地。通过强大的数据转换和清洗功能,Informatica PowerCenter 能够帮助用户实现数据的准确性和一致性,提高数据质量和可靠性。此外,PowerCenter 还提供了灵活的调度和监控功能,确保数据流程的稳定性和高效性。


但价格上也相对昂贵,实施和管理复杂,而且只允许有限的定制。因此在学习曲线、覆盖性和管理成本等方面仍需用户进行全面权衡。


9. Stitch


Stitch 是一种简单易用的云数据集成服务,提供基于云的用户友好界面,以及实时数据集成和广泛的数据转换功能,旨在帮助用户快速建立和管理数据管道,实现数据集成和数据转换。


Stitch 提供了简化的数据集成流程,具有直观的用户界面和易于配置的工具,使用户无需编写复杂的代码即可轻松设置和管理数据管道。其平台支持从各种数据源中提取数据,并提供了预置的连接器,包括数据库、云服务、SaaS 应用等,使用户能够快速集成多种数据来源。通过自动化的数据转换和清洗功能,Stitch 能够帮助用户实现数据的准确性和一致性,提高数据质量和可靠性。此外,Stitch 还提供了实时数据同步功能,确保数据在不同系统之间的及时更新和一致性。


然而,Stitch 但在处理大型数据集时,使用者必须接受对本地数据源的有限支持,此外,Stitch 在处理大型数据集时也可能需要企业提升预算。


10. Hevo Data


Hevo Data 是一家提供实时数据集成平台的公司,专注于帮助企业快速集成、转换和传输数据。


Hevo Data 提供了简单易用的数据集成平台,基于云且价格合理,具有直观的用户界面和可视化的工具,使用户能够快速设置和管理数据管道,无需编写复杂的代码。其平台支持从各种数据源中提取数据,并提供了丰富的预建连接器,包括数据库、云服务、SaaS 应用等,使用户能够轻松集成多种数据来源。通过实时数据同步功能,Hevo Data 能够确保数据在不同系统之间的实时更新和一致性,满足企业对于实时数据处理和分析的需求。此外,Hevo Data 还提供了自动化的数据转换和清洗功能,帮助用户实现数据的准确性和一致性,提高数据质量和可靠性。


然而,它在部分场景下数据转换能力有限,并且该产品可能不适用于复杂的数据管道需求。


四、易用性驱动 ETL 工具的未来


多年通过人工手动编码搭建数据管道的习惯够厚,低/无代码正在重新掌控数据集成市场。未来,易用性将成为驱动 ETL 工具发展的关键因素,随着用户友好界面和直观操作的不断提升,ETL 工具的普及和应用将进一步加速。

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