2021年最受欢迎的11种 ETL 工具

引言：企业找到一款最符合自己需求的 ETL（Extract, Transform and Load）工具至关重要，它可以帮助企业将众多数据源进行统一管理和利用，从而能够挖掘更大的数据价值。找到一款合适的 ETL 工具并不容易，需要比较深入的研究来识别某款工具是否满足要求，下文梳理了 2021 年主流的11款 ETL 工具，以供参考。

现代数据分析堆栈利用数据清洗过程，从社交媒体、电子邮件/短信、客户服务平台、调查等数据源中提取数据，从而获得有价值的客户见解，并将之转化为相应的信息，或将提取到的数据存储在数据仓库。数据清洗过程包括三个步骤：

提取：提取是数据清洗过程的重要组成部分，因为它有助于统一来自不同数据源的结构化和非结构化数据，例如数据库、SaaS（软件即服务）、应用程序、文件、CRM（客户关系系统） 等。提取工具简化了此过程，它只需用户点击几下，即可获得有价值的信息。这些都无需编写任何复杂的代码即可完成。

转换：转换是将提取的数据转换为通用格式的过程，以便数据仓库或 BI（商业智能）工具更好地识别它。常见的转换技术包括对数据源中的数据进行排序、清理、冗余信息删除和验证等。

加载：加载是将转换后的数据存储到终端（通常是数据仓库）的过程，它支持使用各种BI（商业智能）工具分析数据，以获得有价值的见解并构建报告仪表盘。加载阶段至关重要，因为在此阶段之后，用户将使用不同的BI（商业智能）工具将客户数据可视化。

选择最适合自己的 ETL 工具是比较困难的，因为每个工具都有其优点和缺点。以下是 11 款热门 ETL 工具的综合列表，我们从几个方面进行了梳理，供您在选择 ETL 工具时参考：

Tapdata 是全球首个基于数据即服务（Data as a Service，简称 DaaS）架构理念、面向 OLTP 业务或场景的企业实时数据服务平台。集实时同步，可视化 ETL 及数据开发，数据治理，及低代码 API 发布为一体的实时数据服务平台，支持私有化部署。

Tapdata 支持全部主流数据库，包括mysql,oracle,sqlsever,mongodb,PostgreSQL,DB2,Sybase,Elastic,Redis等30余个（查阅支持列表），通过实时的数据采集技术、灵活的数据处理方式、完整的数据治理能力、简捷的数据发布方式，让企业轻松打破数据孤岛的限制，为企业AP（分析型）+ TP（交易型）业务提供实时、准确的数据，支撑企业实现更敏捷的业务创新。

Tapdata 的优势：

• 全链路实时技术：基于CDC方式实时采集，实时流式建模，亚秒级真实时分析，增量数据校验，高并发查询毫秒级响应，做到真正的全链路实时。

• 0侵入实时采集技术：采用基于日志的数据库 CDC 技术，在基本无资源消耗的情况下，可实时从源系统中获取数据并复制到目标系统，既保证了数据的高同步效率，又充分保障了业务运行安全。

• 可视化配置模式：可视化的数据同步及融合配置，将复杂的同步任务开发及定义过程变为简单的配置工作，极大降低了数据开发难度，并让效率和质量双提升，让您更专注于数据业务开发。

• 无代码构建API：无需代码，您只需轻松点击鼠标，即可快速构建数据 API 服务，让数据更易使用和交换。

• 数据开发集中化：将原有分散到多系统/多开发人员中的数据同步和处理任务，转变为平台统一管理，有效保证了数据处理服务的一致性和可复用性，让数据开发不再千丝万缕。

Tapdata 为用户提供2种可选产品：Tapdata Cloud 和 Tapdata Enterprise。

Tapdata Enterprise ：支持私有化部署，集实时同步，可视化 ETL 及数据开发，数据治理，及低代码 API 发布为一体，用户可按年进行订阅，也可一次性买断。您可以免费申请试用全部功能

Tapdata Cloud ：是一款异构数据库实时同步云服务，全面支持主流的开源数据库、商业数据以及消息类中间件，包括：MongoDB、MySQL、Oracle、SQL Server、DB2、elastic、Kafka、Sybase、PostgreSQL、Redis、GaussDB 等，目前 Tapdata Cloud 对用户免费开放，注册即可使用。

Apache Camel 是一个开源框架，可帮助您使用多个协议和技术集成不同的应用程序。它通过提供基于 Java 对象的企业集成模式 （EIP）、声明性 Java 域特定语言或使用 API 来帮助配置路由和调解规则。

Apache Camel 使用超过 100 个组件，包括 FTP、JMX 和 HTTP。它使用统一资源指标 （URI） 提供信息，例如正在使用哪些组件、上下文路径以及哪些选项应用于哪些组件。

Airbyte 是 2020 年 7 月推出的最新开源 ETL 工具之一。它不同于其他 ETL 工具，因为它通过 UI 和 API 提供开箱即用的连接器，允许社区开发人员监控和维护该工具。

连接器作为 Docker 容器运行，可以以您选择的语言构建。通过提供模块化组件和可选功能子集，Airbyte 提供了更大的灵活性。

Apache Kafka Kafka 是一个开源数据流工具，它以可抗故障的方式发布和订阅一系列记录，并提供一个统一、高吞吐量和低延迟的平台来管理数据。

Apache Kafka 可用作消息总线、系统和事件处理的缓冲器，将应用程序从 OLTP（在线事务处理）和数据仓库的数据库中解耦。

Logstash 是一个开源数据管道，它从多个数据源中提取数据，并将源数据和事件转换并加载到基于 JSON 的搜索和分析引擎的弹性搜索中。它是 ELK 堆栈的一部分。"E"代表弹性搜索，"K"代表数据可视化引擎Kibana。

它以 Ruby 书写，是一个可插入的 JSON 框架，由 200 多个插件组成，可满足各种输入、过滤器和输出的 ETL 流程。它可以用作 BI 工具，甚至用作数据仓库。

Pentaho Kettle 现在是 Hitachi Vantara 社区的一部分，并使用元数据驱动的方法提供 ETL 功能。 它具有图形拖放 UI 和标准架构。 该工具允许用户创建自己的数据操作作业，而无需编写任何代码。 Hitachi Vantara 还提供用于报告和数据挖掘的开源 BI 工具，可与 Pentaho Kettle 无缝协作。

Talend Open Studio 是一款免费的开源 ETL 工具，可为用户提供图形设计环境、ETL 和 ELT 支持，并使他们能够在运行环境下导出和执行独立作业。 它可为 RDBMS、SaaS、应用程序、Dropbox、LDAP、FTP 等提供了广泛的连接器。 它还为数据准备和数据量提供开源解决方案。

Singer 是一款具备命令行界面的 ETL 工具，通过命令行界面允许用户使用其“Tap”和“Target”模块构建模块化 ETL 管道， Singer 提供了一个框架，允许用户直接将数据源连接到存储位置。借助大量预构建的 Tap，可以为 ETL 过程定义脚本，用户可以编写简洁的单行 ETL 过程，可以通过交换 tap 和目标轻松修改这些过程。

KETL 是一个生产就绪的 ETL 平台，旨在协助开发和部署数据集成流程。它允许用户使用开源平台来管理复杂的数据。KETL 发动机由多线程服务器组成，可管理不同的作业执行者，包括 SQL、操作系统、XML、会话器和空。

Apache NiFi 允许您自动化和管理信息系统的流程。 它还使 NiFi 成为构建可扩展且强大的数据流的有效平台。 NiFi 遵循基于流的编程的基本概念。 它具有高度可配置的基于 Web 的 UI，并包含数据来源、可扩展性和安全功能等功能。

CloverDX 是最早的开源 ETL 工具之一。 它有一个基于 Java 的数据集成框架，旨在转换、映射和操作各种格式的数据。 它可以用作独立系统，也可以嵌入其他数据库和文件，例如 RDBMS、JMS、SOAP、HTTP、FTP 等等。