Tapdata 技术博客
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2021年最受欢迎的11种 ETL 工具

2021-11-16 19:09Tapdata

引言:企业找到一款最符合自己需求的 ETL(Extract, Transform and Load)工具至关重要,它可以帮助企业将众多数据源进行统一管理和利用,从而能够挖掘更大的数据价值。找到一款合适的 ETL 工具并不容易,需要比较深入的研究来识别某款工具是否满足要求,下文梳理了 2021 年主流的11款 ETL 工具,以供参考。


ETL 的三个关键步骤:


现代数据分析堆栈利用数据清洗过程,从社交媒体、电子邮件/短信、客户服务平台、调查等数据源中提取数据,从而获得有价值的客户见解,并将之转化为相应的信息,或将提取到的数据存储在数据仓库。数据清洗过程包括三个步骤:


提取:提取是数据清洗过程的重要组成部分,因为它有助于统一来自不同数据源的结构化和非结构化数据,例如数据库、SaaS(软件即服务)、应用程序、文件、CRM(客户关系系统) 等。提取工具简化了此过程,它只需用户点击几下,即可获得有价值的信息。这些都无需编写任何复杂的代码即可完成。


转换:转换是将提取的数据转换为通用格式的过程,以便数据仓库或 BI(商业智能)工具更好地识别它。常见的转换技术包括对数据源中的数据进行排序、清理、冗余信息删除和验证等。


加载:加载是将转换后的数据存储到终端(通常是数据仓库)的过程,它支持使用各种BI(商业智能)工具分析数据,以获得有价值的见解并构建报告仪表盘。加载阶段至关重要,因为在此阶段之后,用户将使用不同的BI(商业智能)工具将客户数据可视化。


ETL 的3个关键步骤


最受欢迎的 11 种 ETL 工具

选择最适合自己的 ETL 工具是比较困难的,因为每个工具都有其优点和缺点。以下是 11 款热门 ETL 工具的综合列表,我们从几个方面进行了梳理,供您在选择 ETL 工具时参考:

1) Tapdata

Tapdata Real Time DaaS 架构图


Tapdata 是全球首个基于数据即服务(Data as a Service,简称 DaaS)架构理念、面向 OLTP 业务或场景的企业实时数据服务平台。集实时同步,可视化 ETL 及数据开发,数据治理,及低代码 API 发布为一体的实时数据服务平台,支持私有化部署。


Tapdata 支持全部主流数据库,包括mysql,oracle,sqlsever,mongodb,PostgreSQL,DB2,Sybase,Elastic,Redis等30余个(查阅支持列表),通过实时的数据采集技术、灵活的数据处理方式、完整的数据治理能力、简捷的数据发布方式,让企业轻松打破数据孤岛的限制,为企业AP(分析型)+ TP(交易型)业务提供实时、准确的数据,支撑企业实现更敏捷的业务创新。


Tapdata 的优势

  • 全链路实时技术:基于CDC方式实时采集,实时流式建模,亚秒级真实时分析,增量数据校验,高并发查询毫秒级响应,做到真正的全链路实时。

  • 0侵入实时采集技术:采用基于日志的数据库 CDC 技术,在基本无资源消耗的情况下,可实时从源系统中获取数据并复制到目标系统,既保证了数据的高同步效率,又充分保障了业务运行安全。

  • 可视化配置模式:可视化的数据同步及融合配置,将复杂的同步任务开发及定义过程变为简单的配置工作,极大降低了数据开发难度,并让效率和质量双提升,让您更专注于数据业务开发。

  • 无代码构建API:无需代码,您只需轻松点击鼠标,即可快速构建数据 API 服务,让数据更易使用和交换。

  • 数据开发集中化:将原有分散到多系统/多开发人员中的数据同步和处理任务,转变为平台统一管理,有效保证了数据处理服务的一致性和可复用性,让数据开发不再千丝万缕。


Tapdata 为用户提供2种可选产品:Tapdata Cloud 和 Tapdata Enterprise。


Tapdata Enterprise 支持私有化部署,集实时同步,可视化 ETL 及数据开发,数据治理,及低代码 API 发布为一体,用户可按年进行订阅,也可一次性买断。您可以免费申请试用全部功能


Tapdata Cloud 是一款异构数据库实时同步云服务,全面支持主流的开源数据库、商业数据以及消息类中间件,包括:MongoDB、MySQL、Oracle、SQL Server、DB2、elastic、Kafka、Sybase、PostgreSQL、Redis、GaussDB 等,目前 Tapdata Cloud 对用户免费开放,注册即可使用。


2) Apache Camel

ETL 工具-camel

Apache Camel 是一个开源框架,可帮助您使用多个协议和技术集成不同的应用程序。它通过提供基于 Java 对象的企业集成模式 (EIP)、声明性 Java 域特定语言或使用 API 来帮助配置路由和调解规则。


Apache Camel 使用超过 100 个组件,包括 FTP、JMX 和 HTTP。它使用统一资源指标 (URI) 提供信息,例如正在使用哪些组件、上下文路径以及哪些选项应用于哪些组件。


3) Airbyte


ETL 工具-airbyte


Airbyte 是 2020 年 7 月推出的最新开源 ETL 工具之一。它不同于其他 ETL 工具,因为它通过 UI 和 API 提供开箱即用的连接器,允许社区开发人员监控和维护该工具。

连接器作为 Docker 容器运行,可以以您选择的语言构建。通过提供模块化组件和可选功能子集,Airbyte 提供了更大的灵活性。


4) Apache Kafka


ETL 工具-kafka


Apache Kafka Kafka 是一个开源数据流工具,它以可抗故障的方式发布和订阅一系列记录,并提供一个统一、高吞吐量和低延迟的平台来管理数据。

Apache Kafka 可用作消息总线、系统和事件处理的缓冲器,将应用程序从 OLTP(在线事务处理)和数据仓库的数据库中解耦。


5) Logstash


ETL 工具-logtash


Logstash 是一个开源数据管道,它从多个数据源中提取数据,并将源数据和事件转换并加载到基于 JSON 的搜索和分析引擎的弹性搜索中。它是 ELK 堆栈的一部分。"E"代表弹性搜索,"K"代表数据可视化引擎Kibana。

它以 Ruby 书写,是一个可插入的 JSON 框架,由 200 多个插件组成,可满足各种输入、过滤器和输出的 ETL 流程。它可以用作 BI 工具,甚至用作数据仓库。


6) Pentaho Kettle


ETL 工具-pentaho


Pentaho Kettle 现在是 Hitachi Vantara 社区的一部分,并使用元数据驱动的方法提供 ETL 功能。 它具有图形拖放 UI 和标准架构。 该工具允许用户创建自己的数据操作作业,而无需编写任何代码。 Hitachi Vantara 还提供用于报告和数据挖掘的开源 BI 工具,可与 Pentaho Kettle 无缝协作。


7) Talend Open Studio


ETL 工具-talend


Talend Open Studio 是一款免费的开源 ETL 工具,可为用户提供图形设计环境、ETL 和 ELT 支持,并使他们能够在运行环境下导出和执行独立作业。 它可为 RDBMS、SaaS、应用程序、Dropbox、LDAP、FTP 等提供了广泛的连接器。 它还为数据准备和数据量提供开源解决方案。


8) Singer


ETL 工具-singer


Singer 是一款具备命令行界面的 ETL 工具,通过命令行界面允许用户使用其“Tap”和“Target”模块构建模块化 ETL 管道, Singer 提供了一个框架,允许用户直接将数据源连接到存储位置。借助大量预构建的 Tap,可以为 ETL 过程定义脚本,用户可以编写简洁的单行 ETL 过程,可以通过交换 tap 和目标轻松修改这些过程。


9) KETL


KETL 是一个生产就绪的 ETL 平台,旨在协助开发和部署数据集成流程。它允许用户使用开源平台来管理复杂的数据。KETL 发动机由多线程服务器组成,可管理不同的作业执行者,包括 SQL、操作系统、XML、会话器和空。


10) Apache NiFi


ETL 工具-apache nifi


Apache NiFi 允许您自动化和管理信息系统的流程。 它还使 NiFi 成为构建可扩展且强大的数据流的有效平台。 NiFi 遵循基于流的编程的基本概念。 它具有高度可配置的基于 Web 的 UI,并包含数据来源、可扩展性和安全功能等功能。


11) CloverDX


ETL 工具-clover DX


CloverDX 是最早的开源 ETL 工具之一。 它有一个基于 Java 的数据集成框架,旨在转换、映射和操作各种格式的数据。 它可以用作独立系统,也可以嵌入其他数据库和文件,例如 RDBMS、JMS、SOAP、HTTP、FTP 等等。



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