“让数据使用像打开水龙头使用自来水一样简单”——秉承 Data on Tap 的远大愿景,Tapdata 深知一个人、一个公司的力量是有限的,在通往目标的路上,有大量挑战在等待着我们。我们需要社区的声音、用户的鞭策、开发者的参与等多方的力量,一同将产品打磨得更强。这是 Tapdata 的开源基因与初衷。
值得高兴的是,从踏出开源第一步起,Tapdata 积累了越来越多开发者的关注。随着更多新鲜力量涌入社区,面对大家的期待,我们也在不断探索助力 Tapdata 开源项目加速成长的更多可能。一方面为了吸引更多优秀的开发者参与共建,同时也为了活跃社区,回馈项目贡献者,Tapdata 数据源 Connector 挑战赛(第一届)于今日正式开幕!积累开发经验,瓜分28万现金大奖,我们在这里,等一个热爱技术的你!
【大赛介绍】
Tapdata 数据源 Connector 挑战赛是由 Tapdata Inc.「深圳钛铂数据有限公司」主办的面向全体开发者的开源项目贡献回馈活动。以赛制简单、普惠设奖为特色,本次挑战赛围绕「如何使用 Tapdata 完成数据源接入任务?」这一赛题展开,教程清晰,文档完整,旨在与开发者携手共创,点亮更多数据源,开发成果共享,让更多数据源与目标的互通成为可能,共同打造一个具备更广泛连接性的数据平台。欢迎每一位想要尝试或“练手”的开发者。
*精彩预告:后续伴随大赛进入第二期,我们的赛制模式也会逐步迈向新的阶段,为达到为开发成果付费的目的,我们将开启收益共享计划,让参与进来的项目贡献者真正享受到成果上线的持续收益。
一、活动亮点
① 参与完成即可领奖:任务奖+邀请奖,惊喜好礼等你来赢取!
② 简单容易上手:提供开发指南,小白也能轻松上手!
③ 数据技能提升:积累数据开发经验,简化数据链路的开发流程,又好又快地完成数据源和目标端的开发工作。
④ 技术资源共享:获得异构数据实时同步和 Fluent ETL 的能力。
二、奖项设置
本次活动设置了丰厚的贡献者奖励,经 Tapdata 产研协同审核,基于对提交的新数据源的完成质量综合评估,将对审核通过的任务所属开发者予以奖品激励:
奖项一:参与并完成任务,赢现金大奖
任务 | Connector 主流程 | 奖品 |
任务一 |
| 现金 ¥2500 |
任务二 |
| 简易-第1档:现金 ¥2500 |
困难-第2档:现金 ¥5000 |
奖项二:邀请参赛者,赢 Tapdata 定制礼品
无论是参赛者还是未参赛者,都可以将挑战赛分享给好友并邀请好友参赛,达标后你将获得 Tapdata 双肩包、T恤、多功能无线充电套装、技术图书等丰厚礼品。
奖品发放时间:
每月15日中午12:00前完成数据源开发任务并通过审核的,会在25日发放对应现金奖励。
每月30日中午12:00前完成数据源开发任务并通过审核的,会在次月10日发放对应现金奖励。
邀请奖,在达标后可自助通过 Tapdata 积分商城进行礼品兑换。
三、赛制玩法
① 活动时间
即日起-12月31日,在活动截止时间之前提交结果,即视为参与活动成功。请各位开发者注意提交时间。
② 如何参与
1. 任务领取:
Fork 项目页面,在数据源列表(数据源任务列表预览见文末)中相应数据源的贡献者栏中,写上自己的 GitHub Username 并提交 PR。经管理人员审核并合并 PR 即视为任务认领成功,可以进入开发阶段。
活动详情页:https://github.com/tapdata/tapdata.github.io/blob/main/plugin-contributor-program/plugin-contributor-program.md
2. 结果提交:
完成开发后,可将结果以 issue/PR 的形式提交至认领任务的评论列表中,交由管理人员审核。
*更多开发指南及项目详情,可点击此处查看。
参赛小贴士:
各位参与活动的开发者在领取任务时需要特别注意,避免重复认领,合理分配任务时间,尽可能让大家机会相对均等地参与到各个任务中来,不浪费任务名额。
每位开发者至少认领1个任务,同一位开发者可领取多个任务;
认领任务后,如果该认领者超过3周未提交对应的数据源结果,则该数据源任务自动释放,除认领者以外的开发者可重新认领。
四、立即参赛
如果你也想从早期开始参与一个很潜力无限的开源项目,共同为社区作贡献;如果你也想和众多同样热爱技术的开发者一起,共创一个优秀的实时数据平台,欢迎点击这里,即刻评论认领任务!
【附数据连接器任务列表】
PolarDB | TDSQL | AnalyticDB |
SequoiaDB | TDengine | TcaplusDB |
GoldenDB | GaussDB(DWS) | AntDB |
OushuDB | SUNDB | MogDB |
UXDB | 神舟通用 | DolphinDB |
LightDB | RapidsDB | GreatDB |
StarRocks | CirroData | TGDB |
Nebula | Gbase 8a | KunlunDB |
DataHub | MaxCompute | PolarDB MySQL |
阿里云消息队列 Kafka 版 | 表格存储 Tablestore | 阿里云数据库 RDS SQL Server 版 |
云原生分布式数据库 PolarDB-X | DDS | 华为云数据库 GaussDB(for MySQL) |
华为云 Kafka | MySQL 分库分表 | 华为云数据库 RDS for SQL Server |
华为云数据库 RDS for MySQL | 华为云数据库 RDS for PostgreSQL | Percona |
腾讯云数据库 MariaDB | 腾讯云原生数据库 TDSQL-C | TDSQL-C MySQL 版 |
TDSQL-C PostgreSQL 版 | Microsoft Access | SQLite |
Cassandra | Redshift | Snowflake |
Splunk | Amazon DynamoDB | Microsoft Azure SQL Database |
Teradata | Neo4j | Neo5j |
Databricks | Solr | SAP HANA |
Google BigQuery | SAP Adaptive Server | HBase |
Microsoft Azure Cosmos DB | PostGIS | InfluxDB |
Couchbase | ||
*详见 GitHub 大赛页面 |
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