DaaS 和数据中台有什么区别 | Tapdata

数据中台的技术底层仍然以大数据平台的技术为基础，是一种企业管理理念的创新；DaaS 则是一种数据管理策略。

基于 Hadoop 架构的数据湖、大数据平台由于是开放式架构，横向扩展性强，能以原始格式存储数据而无需对数据进行结构化处理，一度占据大数据技术“顶流”地位，直到近期数据中台的概念横空出世，大有被掩盖之势，但归根结底数据中台的技术底层仍是大数据平台。

数据中台几乎都以离线数据为主，只适合BI、报表等OLAP分析场景，并且包含太多数据业务，架构重，学习成本高，产品体验弱，需要大量人力支撑。

而 DaaS 是包括实时数据采集同步、基于Pipeline的流式数据处理建模、基于分布式数据库 MongoDB 或 TiDB 的中间库存储的技术架构产品，对 OLTP 型业务高并发低延迟查询以及数据实时性支持非常好。

使用 DaaS 后，可以帮助企业将各个业务系统的数据汇总到一个中央化平台，经过低代码方式治理以后，形成可复用的企业数据资产，通过无代码数据接口方式为业务应用及大部分数仓、大数据平台和中台建设提供最完整、统一、准确的实时源数据。所以 DaaS 和数据中台是可以相互补充和协作的，结合各自的优点，最大化帮助企业挖掘数据价值。

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