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DaaS 和数据中台有什么区别 | Tapdata

2021-11-05 20:54Tapdata

数据中台的技术底层仍然以大数据平台的技术为基础,是一种企业管理理念的创新;DaaS 则是一种数据管理策略。


基于 Hadoop 架构的数据湖、大数据平台由于是开放式架构,横向扩展性强,能以原始格式存储数据而无需对数据进行结构化处理,一度占据大数据技术顶流地位,直到近期数据中台的概念横空出世,大有被掩盖之势,但归根结底数据中台的技术底层仍是大数据平台。


数据中台几乎都以离线数据为主,只适合BI、报表等OLAP分析场景,并且包含太多数据业务,架构重,学习成本高,产品体验弱,需要大量人力支撑。


而 DaaS 是包括实时数据采集同步、基于Pipeline的流式数据处理建模、基于分布式数据库 MongoDB 或 TiDB 的中间库存储的技术架构产品,对 OLTP 型业务高并发低延迟查询以及数据实时性支持非常好。


使用 DaaS 后,可以帮助企业将各个业务系统的数据汇总到一个中央化平台,经过低代码方式治理以后,形成可复用的企业数据资产,通过无代码数据接口方式为业务应用及大部分数仓、大数据平台和中台建设提供最完整、统一、准确的实时源数据。所以 DaaS 和数据中台是可以相互补充和协作的,结合各自的优点,最大化帮助企业挖掘数据价值。



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Tapdata Real Time DaaS 是全球首个基于数据即服务(Data as a Service,简称 DaaS)架构理念、面向 OLTP 业务或场景的企业实时数据服务平台。申请试用:tapdata.net


Tapdata Real Time DaaS 架构图

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