DaaS 在近年来得以快速发展,其背景环境是,数据量指数级增长、数据孤岛日益严重、企业资源有限难以高效利用所有数据、数据管理的复杂性和难度持续加大...... 这使得每一位CIO都面临巨大的挑战。
同时,这些困境也促进了 DaaS 的发展,DaaS 根据资源的集中化管理方法,为提高 IT 高效率及其系统软件特性指明了方向,如:
1、怎样实时地将正确的数据传送到准确的位置?
2、如何将分散在各个应用系统中的数据进行实时打通?
3、如何在数据复杂度以及数据量不断增长的情况下,依然能够支撑多变的 TP 或AP 业务需求?
企业是否采用 DaaS 策略以及架构日渐成为 CIO 和业务部门最为关注的话题,这也体现在:
企业数仓越来越倾向于 DaaS 策略,结构化与非结构化数据增长促使了 DaaS 的发展,分散在各个应用或系统中的孤岛数据正走向集中化管理,因此,DaaS 的基础架构正变得越来越重要,要做企业级的实时数据分析或直接将数据应用到企业 TP 业务/场景,最优策略就是引入 DaaS 方案。
在过去的几年间,DaaS 主要应用在金融服务、电信以及公用行业,而现在 DaaS 正逐步在医疗行业、保险行业、零售行业、制造行业、电子商务以及传媒营销等行业出现了大量应用案例。
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