Tapdata 实时数据融合平台解决方案(三):技术需求

2020-07-10 10:00

我们讲完了这个中台的一个架构和它的逻辑模型,如果我们要来考虑实施数据中台有哪些技术模块要考量。首先中台必须是基于一个数据统一平台的,那数据统一的时候,还需要把数据同步和汇聚过来。所以有一部分的工作你是少不了的,如果你没有做过这种中台甚至统一平台的话,你必须有一个ETL平台来把你的来自各个来源的数据抽取过来,抽到你的数据统一平台上。

数据统一平台你用什么样的解决方案?那是另外一个问题。那进到里面了以后,我们在上面才构建我们的资产体系,这个是需要用到中台相应的一些比如数据治理的模块能力来做这个事情。那最上面层就是一套服务化能力,要把它做成API server 的方式,把这个数据快速的可以交付出去。

五大模块如下表:

我按照各每个系统大概列了一些数据中台比较核心需要的能力,当大家在采用某一种系统的时候,某一种方案的时候,可以对照一下。也不是每一个你们都会关注,但是这是从我们经验中经常用得到的。比如作为数据平台存储系统的话,你第一个肯定是要横向扩展。为什么?你做的是一个企业级的数据平台,你要把所有的原系统有可能真的做到其极致的话,可能全部把他拿过来,所以你必须得有一个横向扩展能力。不能想今天我的数据这个数据在MySQL可以放得下了,或者是一个Oracle可以放得下了,但你要考虑到明年、后年,甚至是三年、五年以后,因为这个架构放上去以后是一时半会不会动的,那灵活的数据模型,这些也是我们的经验,我们要这个是做一个数据汇聚。往往你的一套同一个客户系统,同一个客户模型会来自于多个不同的系统。这个时候,你有一种灵活的模型和相对的一种比较死板模型的话,你会发现这种灵活模型会比较容易的把数据整合进来,能够接受不同的一些字段的变化,也可以方便的把它合并到一个模式里面。

高并发低延迟就是我们这个中台最终不仅仅是支撑分析,还要支撑前面的业务,所以必须得有这种潜在的直接穿透到前端,例如我们的移动端用户,或者会有大量的这种高并发。作为这个核心数据,高可用、备份、安全都是不用说的了。这是关于存储系统数据平台的一些最基本的一些要素,所以大家考虑的时候,可以从这方面来想这个问题。

其他还有涉及到就是同步工具。批量导入能否实时同步?批量导入一般都有,但是能够实时同步,比如说因为我们要做的事情真的是比如说我们在一家银行做的需要这边刷卡,刷完卡,这个数据在三秒之内直接要进到我们的中台里面,因为上面有一些业务场景会给予中台来做一些推送。所以这个时候实时同步的能力是非常关键的,然后还有一些断点续传或者是所有的数据源的支持,这个就是比较常见的这种同步工具的一些需求了。

治理开发就是我们刚才讲的很多就是说怎么样之间数据体系,你必须得有一系列的能力。数据目录、原数据管理、建模、开发、质量管理等等,匹配去重都是,需要在考察的时候,看他们中台有没有这个能力来做这些事情。

数据交换的发布就是我们的data API。我们说这是一个数据开发平台,我们面对的使用者,比如大数据团队也好,或者数据管理团队也好或者DBA也好,往往不会是开发人员来做这事情。这更像是一个比较中央化的数据平台团队,所以他们关注的可能是一些管理能力,无代码能力就不用让他们写很多代码,所以这个API能否很方便、很快速地按照需求来接通到为前端做服务,这是很关键的。当然,接口的多样性也是非常关键。SQL方式,大数据、流数据,这些接口都按照我们的需求考虑是否需要。

最后一点就是系统管理能力,就是常见的就是这种可视化。因为这里面做很多的事情要有一些相应的任务管理、任务设计、监控、告警啊等等,权限管理,一般的系统都会有这种需求。


推荐阅读

DTCC 干货分享:Real Time DaaS - 面向TP+AP业务的数据平台架构

2021年10月20日,Tapdata 创始人唐建法(TJ)受邀出席 DTCC 2021(中国数据库技术大会),并在企业数据中台设计与实践专场上,发表主旨演讲“Real Time DaaS :打造面向 TP+AP 业务的数据平台架构”,从 AP 业务场景 vs. TP 业务场景、常见数据平台优劣势、如何打造面向 TP+AP 业务的数据平台等角度,全面分享了 Tapdata 在全链路实时数据融...

Tapdata 在线研讨会:DaaS vs 大数据平台,是竞争还是共处?

我们为什么需要一个Real Time DaaS?它和大数据平台技术上有什么区别?如果企业还没有构建数据平台,我是应该考虑DaaS还是Big Data?如果已经有了大数据平台,我是否还需要DaaS?如果你想了解更多,请参加本次的在线研讨会。

下一个十年,你还在用 Big Data 搭建数据中台吗?

数据中台的存在是有合理性的,企业需要中台帮助他们来有效管理企业的数据资产,为业务所用。但在经历过大数据时代的热度之后,你在为企业构建数据中台的时候可以考虑另外一种比较务实的 DaaS 架构。DaaS 更加专注于数据层面:打通企业内部的孤岛数据,在中台构建共享模型,以API方式快速发布数据服务...

解锁5大应用场景,最新实时同步实现方案分享

数字化时代的到来,企业业务敏捷度的提升,对传统的数据处理和可用性带来更高的要求,实时数据同步技术的发展,给基于数据的业务创新带来了更多的可能。 Tapdata 产品合伙人徐亮带来实时数据同步的5大典型场景以及4种主流的技术模式分享,并一起了解作为新生代实时数据同步的 Tapdata Cloud 如何更轻松灵活的满足各种实时数据场景。

Tapdata 钛铂数据的产品理念

Tapdata 是全球首个基于数据即服务架构理念、面向 TP 场景的企业实时主数据服务平台,可以帮助企业快速实现主数据的统一管理和发布,并为所有数据库、数仓、大数据平台提供最实时的源数据,让数据随时可用。

什么是数据即服务(Data as a Service)?

数据即服务(DaaS)是一种数据管理策略,旨在利用数据作为业务资产来提高业务创新的敏捷性。它是自 1990 年代互联网高速发展以来越来越受欢迎的“一切皆服务”(XaaS)趋势下关于数据服务化的那一部分,介于 PaaS 和 SaaS 之间。与 SaaS 类似,DaaS 提供了一种方式来管理企业每天生成的大量数据,并在整个业务范围内提供这些有价值的信息,以便于进行数据驱动的商业决策。同时,我们也...

什么是数据虚拟化(Data Virtualization)?

本文将简单易懂地介绍数据虚拟化技术及数据虚拟化软件架构的实现方法,尽量避免教条主义。如需要了解虚拟化定义,可通过wiki 百科了解。先引用一段百度百科的文字来说明数据虚拟化的定义:数据虚拟化(data virtualization)是用来描述所有数据管理方法的涵盖性术语,这些方法允许应用程序检索并管理数据,且不需要数据相关的技术细节,例如它格式化的方式或物理位置所在。正如百科的定义,采用数据...

Tapdata 数据库实时同步的技术要点

Tapdata 专注于实时数据的处理技术,在数据库迁移和同步方面,Tapdata 的表现非常优秀,实时、多元、异构,尤其在关系数据库到非关系数据库之间的双向同步方面,无论是从操作上,还是效率上,都体现了业界领先的水平。本文重点阐述 Tapdata 在数据库实时同步方面的技术要点。

教育中台与第三方系统对接整合数据案例

最近, 南京秦淮区教育中台系统,成功地和市系统进行了一次圆满对接。通过教育中台提供的统一数据能力和低代码API对接能力,实现了对市系统数据的实时推送和拉取,以及各类业务逻辑上的处理。这次对接为南京市中小学生创客大赛的成功举办提供了及时可靠的数据支撑, 体现了中台系统在快速响应业务方面的优越性。

周生生 | 全渠道商品中心建设

通过Tapdata 构建全渠道商品中心,实现: - 支持中国大陆港澳台的上千家门店的生产环境; - 使用JS脚本来进行流处理计算,业务需求从开发到上线过程快至 1 天以内; - 任务配置与执行监测全程可视化操作,不懂技术也能完成操作,极大降低维护成本; - 一套产品可满足不同需求,根据业务需求产出不同类型的业务模型节省大量人力物力。

关系型数据库到MongoDB实时数据同步解决方案

使用MongoDB作为主机下行或新一代数据库的选择,将业务数据从已有主机或Oracle等关系型数据库复制到MongoDB; 使用Tapdata Replicator的CDC技术,实时监听现有业务库的数据变动并同步至MongoDB; 使用Tapdata 的RDM技术将关系型表合并转型到MongoDB JSON数据结构,并保持和源库的高度数据一致; 在MongoDB上进行新业务的开发。

Tapdata肖贝贝:实时数据引擎系列(一)-新鲜的数据流

前言2006 年诞生的 hadoop 和 她周边的生态, 在过去的这些年里为大数据的火热提供了足够的能量, 十几年过去了, 场景在变化, 技术在演变, 大家对数据的认知已经不再局限于 T+1 与 高吞吐高延迟 为主要特征的上一代框架理念, 在真实的场景里, 实时, 准确, 多变 的数据也发挥着越来越重要的作用为满足这些新的需求, 各种框架和中间件如雨后春笋般不断涌出hive 的出现让这头大象...
联络我们:
Email:team@tapdata.io    电话:0755-26656080
深圳市南山区临海大道香江金融中心 2410-13(总部)
全国分部:北京/上海/广州/杭州/成都/武汉/西安
官方服务号
Tapdata 微信公众号
扫码关注