Tapdata Enterprise
集实时同步,可视化 ETL 及数据开发,数据治理,及低代码 API 发布为一体的实时数据服务平台,支持私有化部署。
行业头部企业均在使用 Tapdata
Tapdata Enterprise
Tapdata Enterprise 是新一代实时数据服务平台,通过实时的数据采集技术、灵活的数据处理方式、完整的数据治理能力、简捷的数据发布方式,让企业轻松打破数据孤岛的限制,为企业AP(分析型)+TP(交易型)业务提供实时、准确的数据,支撑企业实现更敏捷的业务创新。
Tapdata Enterprise 技术架构图

Data Service Layer 低代码构建数据 API 服务


- 基于字段、权限、查询条件定制数据模型;

- 支持 RESTful API、流和异步数据推送 API;

- 支持自助式 API 服务设计与发布;

Master Data Layer 基于实时同步的数据虚拟化


- 通过数据镜像实现数据虚拟化;

- 中央化数据存储;

- 对源系统基本无性能影响;

virtualized Data Layer 基于记录的流式数据处理


- 数据更新时效性达到秒甚至毫秒级别;

- 作业处理周期实现准实时,无需等待批处理任务;

- 满足交互型和实时分析型业务的需求;

低代码可视化配置操作
以低代码、可视化的配置方式,完成数据实时同步链路及任务的编排设置、数据融合与治理、数据实时发布等核心功能
无需专业编程能力,业务人员、数据工程师、数据科学家等均可快速进行实时数据的开发和使用。
  • 控制台
  • 同步任务配置
  • 数据校验
  • 数据治理
  • 数据实时发布
Tapdata 技术白皮书
14000 字详解 Tapdata 技术特性和优势
* 活动报名中 | “Tapdata 在数字化防疫场景的最佳实践干货分享 / 5月24日(周二)20:00-21:00 / 立即报名 →
实时数据采集和同步能力
以实时的方式从各个数据来源,包括数据库,API,队列,物联网等数据提供者采集或同步最新的数据变化。
- 实时 CDC 数据同步,捕获源数据库的数据变化,并在毫秒内更新到目的数据库
- 支持大部分商业和开源的数据库类型,包括关系型和非关系型数据库
- 支持多源异构数据双向同步,自动映射关系型到非关系型
- 定义数据规则,监控和分析所提取的数据质量
实时数据流处理
基于 Pipeline 流式数据处理,以应对基于单条数据记录的即时处理需求,如数据库CDC,消息,IOT事件等。
和传统 ETL 的不同点是,每一条新产生并进入到平台的数据,会在秒级范围被响应,计算,处理并写入到目标表里。
同时,针对于实时分析场景,系统需要提供基于时间窗的统计分析能力,如计算最近一个小时的订单总数,页面点击总数,订单总额,实时计算游戏排行等场景。

实时性
比定时轮询具备更高的实时性,
可达亚秒级延时。

灵活性
基于 MongoDB 实现的统一数据缓存层,支持随时修改模型。
全局模型关联
与 Flink 支持时间窗时间缓存相比,
功能更强大。
支持跨库乱序
将所有数据源汇聚到统一缓存数据层,
然后进行模型合并计算。
可视化开发与建模
无需专业的编程能力,即可完成创建数据同步任务、数据映射与合并、数据建模、数据服务 API 开发等
- 业务人员、数据工程师、数据科学家等均可快速进行数据的开发和使用
- 支持数据流向可视化展现及追溯
- 可随时监控并持续优化数据开发流程
低代码数据发布和实时查询
拖拉拽的方式开发和配置业务需要的 Data API,能够提供毫秒级延迟、大并发的实时交互式数据访问能力,做到真正意义上支持 TP 型业务
- 自动发布、自动生成文档和测试用例
- 完善的、可配置的数据访问权限和机制
- 高可用、可扩展架构设计,应对大并发和大流量的访问
- 支持访问监控和分析能力
- 可为数据需求部门提供基于权限内的自助式主数据访问服务
应用场景
Tapdata Real Time DaaS 是一个企业级主数据管理平台,拥有出色的实时数据同步能力、数据融合与数据服务能力
成功案例
Tapdata 已为多个行业头部客户提供服务,并获得了客户的广泛认可
中国建筑
数据开发人力投入降幅超70%,快速完成智慧工地数十个运营大屏建设。

消费零售
实时连接并融合多套 ERP 系统,赋能全渠道商品中心和实时库存

中国移动
支撑移动云实现“易操作、高效率、低成本、稳定安全”的上云同步能力。

中国一汽
连接汇聚19套源数据库,构建企业统一数据服务平台,支撑12个关键运营业务。

南京市教育局
建立统一的教育数据平台,支持双向主数据读写,极大改善管理体验。

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