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什么是实时数据？| Tapdata

2022-07-22 18:06 Tapdata

一般来说，实时数据指的是对数据的传输、处理或最后交付发生在数据刚产生的短暂瞬间，如实时同步，实时消息处理等。用来衡量实时的指标是数据从产生端到消费端的传输时延。


另外一种实时数据，则指的是对查询或者计算的响应是否足够快速，更多针对于数据库的内建分析或者查询引擎。这种实时数据技术的衡量指标是响应时间。如果传输时延或者响应时间能够控制在亚秒或者数秒内，我们可以称这些技术是”实时数据”技术。


从用户的角度看，他们能够感受到的是一个“交互”式的体验，例如我执行一次查询，或者调取一个最新统计数字，结果通常在 1-3 秒之内返回，就是一种较为理想的实时体验。


如果我们把实时数据技术放到一个数据架构的完整版图里面，可能更容易来理解实时数据到底意味着什么。A16Z 的 Matt Bornstein 在 Emerging Architectures for Modern Data Infrastructure 这篇文章里，很好地归纳了新一代数据基础架构的主要组成部分。他把数据基础架构全生命周期分成了几个阶段: Ingestion, Storage, Query & Processing, Transformation, Analysis & Output。


数据基础架构全生命周期展示


以这个框架作为参考，对比离线数据技术和实时数据技术，实时采集同步、实时计算、实时存储、实时查询和服务等范畴都包含在实时数据的概念之下：


离线数据技术 vs 实时数据技术


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Tapdata Live Data Platform 是一个自带 ETL 的实时数据平台，通过把企业核心数据实时集中到中央化数据平台的方式并通过 API 或者反向同步方式，为下游的交互式应用，微服务或交互式分析提供新鲜实时的数据。申请试用


Tapdata 工作机制


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