如何使用 Tapdata Cloud 快速实现 SQL Server 到 BigQuery 的数据实时同步

第一步：登录 Tapdata Cloud

* 默认已完成 Tapdata Cloud 账号注册及 Agent 部署

* 确保 Tapdata Agent 所属机器可访问 Google 云服务，例如可将 Agent 安装至海外服务器。

第二步：创建数据源 SQL Server 的连接

在 Tapdata Cloud 连接管理菜单栏，点击【创建连接】按钮, 在弹出的窗口中选择 SQL Server 数据库，并点击确定。

参考右侧【连接配置帮助】，完成连接创建：

第三步：创建数据目标 BigQuery 的连接

1. 在 Tapdata Cloud 连接管理右侧菜单栏，点击【创建连接】按钮，在弹出的窗口中选择 BigQuery，并点击确定

2. 根据已获取的服务账号，在配置中输入 Google Cloud 相关信息，详细说明如下：

• 连接名称：填写具有业务意义的独有名称。

• 连接类型：目前仅支持作为目标。

• 访问账号（JSON）：用文本编辑器打开您在准备工作中下载的密钥文件，将其复制粘贴进该文本框中。

• 数据集 ID：选择 BigQuery 中已有的数据集。（输入服务账号后, 即可列出全部数据集）

• agent 设置：选择平台自动分配，如有多个 Agent，请手动指定可访问 Google 云服务的 Agent。

3. 单击连接测试，测试通过后单击保存。（*如提示连接测试失败，可根据页面提示进行修复）

第四步：新建并运行 SQL Server 到 BigQuery 的同步任务

Tapdata Live Data Platform 实时数据集成和数据服务平台

一个自带实时数据复制能力的数据即服务平台，以无代码方式快速连接企业的数据孤岛, 将数据实时集成到中央数据平台, 形成可复用的数据模型和API, 为多个下游交互式应用提供始终新鲜的数据。内置 100+ 数据连接器，包括新一代数仓目标 BigQuery、ClickHouse 等，无论是数据库，SaaS 还是文件，都可以实现无代码连接。Tapdata 的核心优势包括亚秒级实时采集及传输，基于 MongoDB 的中央化缓存及流式数据处理及建模能力，能够满足企业绝大部分数据准备的场景，为 CIO、市场运营、开发者、数据工程师等。免费试用 >‍