如何基于 Tapdata 社区版，构建并运行一个 MongoDB => MySQL 的简单同步任务？| Tapdata

Tapdata Community（社区版），即 Tapdata Live Data Platform (Community Edition) ，是 Tapdata 面向社区开发者和用户提供的开源版本，目前处于 beta 状态。Tapdata Community 拥有企业版的绝大部分核心功能， 支持用代码而非 SQL 来处理数据。核心覆盖的场景包括：实时数据同步、开发和 Fluent ETL，具备全量和增量复制，异构数据库间的同步与转换，表级同步以及任务监控等能力。预计下个版本将新增实时数据校验、增量数据校验、自定义函数与聚合算子场景支持，同时将数据源补充到 50 个以上。

本教程章节将具体介绍，如何基于 Tapdata Community 构建并运行一个 MongoDB => MySQL 的简单同步任务。（点击这里查看更多‍技术教程与资源）

提前准备的库（已确认可连通）：

• MongoDB: 4.2，包含一张表：car

• MySQL: 8.0.22，空库

• PG: 12.6，空库

*任务说明：这个同步任务不包含任何复杂处理，要求是将 car 表从 MongoDB 同步至 MySQL。

1. 新建表同步任务并运行

   p = Pipeline('mongo=>mysql')p.readFrom(mongodb.car).writeTo(mysql.car)p.start()

2. 查看任务运行状况：show jobs

3. 监听实时状态：monitor job mongo=>mysql

4. 查看运行日志：logs job mongo=>mysql

5. 在源与目标查看数据情况

6. 做一个变更，查看数据是否同步

任务完成情况：数据的增删改都可以实时同步过来，延迟一般在几百毫秒以内。