零售行业的数据孤岛形成史（三）| Tapdata

数据孤岛的形成是有其必然性的。企业的历史也是业务系统信息化/数字化的历史。企业的成长，和孩子的成长是一样的。原本合身的上衣和裤子，也会发展过程中，慢慢变得不合适，不再适用当前的发展状态。本系列以珠宝零售行业为例，分析企业孤岛形成的原因和因此面临的数据痛点。

痛点三：促销活动难以按时按需开展

移动互联网对于零售业改造是全方位的，珠宝行业也不例外。

传统的“人货场”概念被拓宽到了线上，一些交易活动也不再局限在线下零售店内。为了适应消费者购买习惯发生的变化，珠宝零售行业一方面需要融入到淘宝、京东等这些线上零售平台已有的活动中，同时也需要根据节假日及时开展适当的营销活动，增加销售收入。

这里就出现了供给侧和需求侧的矛盾：“业务以为的研发周期” 和 “工程师能提供的研发周期”，可能是存在不匹配情况的。

在双十一来临之际，业务团队根据当前市场情况及政策规定，提出了一系列促销活动方案，工程师团队在收到十几个需求时，开始拒绝，因为不可能在短时间内全都满足。

当然现实情况会更加复杂，工程师团队通过加班加点的工作满足了业务的需求，但这种冲刺式的努力不可持续，需要组织中的关键角色，对现有的 IT 蓝图进行复盘和盘点，制定出合适的升级路线。

Tapdata 实时主数据服务平台 Active Master Data Platform

传统的主数据管理采用 T+1 的方式从业务系统获取源数据，加工处理后形成企业的标准数据， 并通过导出方式输送到业务系统使用。这种方案的局限性在于数据更新较为滞后。Tapdata 的实时主数据方案允许用户用实时数据管道及强大的 UDF 功能让用户可以简单的实现去重、规则判断等主数据治理功能。端到端的秒级延迟 + 自动API 服务意味着客户直接从Tapdata 获取需要的主数据。免费试用 >‍