零售行业的数据孤岛形成史（一）| Tapdata

数据孤岛的形成是有其必然性的。企业的历史也是业务系统信息化/数字化的历史。企业的成长，和孩子的成长是一样的。原本合身的上衣和裤子，也会发展过程中，慢慢变得不合适，不再适用当前的发展状态。本系列以珠宝零售行业为例，分析企业孤岛形成的原因和因此面临的数据痛点。

痛点一：烟囱式开发，数据分散，取数难

由于企业 IT 发展了几十年，陆陆续续采购了不少的独立 IT 系统，例如：ERP、CRM、SCM 等，往往一件货品信息散落在不同的数据库中，想要一份完整的数据，对研发团队来说可能需要花大量时间去了解、沟通数据结构，再做数据清洗、加工。整个研发周期就会被拉得很长，想要快速获取一些数据，就会显得非常困难。

同时，多套异构数据库对运维团队的技术能力，也是一个不小的考验。

• 二次开发难

有那么多套不同厂商的业务系统，能够弄明白系统之间关系的人越来越少了，更别说在已有系统上做一些二次开发，这对技术人员的业务要求相当高。

• 跨部门协作，组织协调难

业务越来越多，自然就会成立不同的部门去维护，而一旦需要跨部门协作开发时，组织架构的复杂性，直接延长了开发周期和项目上线时间。

Tapdata 实时主数据服务平台 Active Master Data Platform

传统的主数据管理采用 T+1 的方式从业务系统获取源数据，加工处理后形成企业的标准数据， 并通过导出方式输送到业务系统使用。这种方案的局限性在于数据更新较为滞后。Tapdata 的实时主数据方案允许用户用实时数据管道及强大的 UDF 功能让用户可以简单的实现去重、规则判断等主数据治理功能。端到端的秒级延迟 + 自动API 服务意味着客户直接从Tapdata 获取需要的主数据。免费试用 >‍