数据系统管理模板
首页
产品
实时数据集成平台
实时数据服务平台
分布式文档数据库
MongoDB 专业服务
数据源
定价
社区
案例
全部案例
中国一汽
中国建筑
南京市教育局
周生生
中核武汉
碧莲盛
医疗器械零售
北京口腔医院
心识宇宙
梵几家具
张家港市卫健委
得到
船舶制造
心诺安
商业银行
某大型连锁娱乐场所
某头部保险行业
某金融保险公司
资源
博客
白皮书
产品文档
关于我们
加入我们
本地部署 →
申请免费试用 Tapdata 企业版
申请免费试用 Tapdata 企业版
Tapdata 帮助中心
注册 Tapdata Cloud 账号
Tapdata Cloud 架构和数据安全
Tapdata Cloud Agent 部署
Tapdata 本地部署和 Cloud 版区别
数据源/目标连接
数据同步
数据集成(ETL)
数据发布(Data Service)
零售行业的数据孤岛形成史(三)| Tapdata
2022-10-10
数据孤岛的形成是有其必然性的。企业的历史也是业务系统信息化/数字化的历史。企业的成长,和孩子的成长是一样的。原本合身的上衣和裤子,也会发展过程中,慢慢变得不合适,不再适用当前的发展状态。本系列以珠宝零售行业为例,分析企业孤岛形成的原因和因此面临的数据痛点。
数据孤岛
零售行业的数据孤岛形成史(二)| Tapdata
2022-10-10
数据孤岛的形成是有其必然性的。企业的历史也是业务系统信息化/数字化的历史。企业的成长,和孩子的成长是一样的。原本合身的上衣和裤子,也会发展过程中,慢慢变得不合适,不再适用当前的发展状态。本系列以珠宝零售行业为例,分析企业孤岛形成的原因和因此面临的数据痛点。
数据孤岛
零售行业的数据孤岛形成史(一)| Tapdata
2022-10-10
数据孤岛的形成是有其必然性的。企业的历史也是业务系统信息化/数字化的历史。企业的成长,和孩子的成长是一样的。原本合身的上衣和裤子,也会发展过程中,慢慢变得不合适,不再适用当前的发展状态。本系列以珠宝零售行业为例,分析企业孤岛形成的原因和因此面临的数据痛点。
数据孤岛
产品
实时数据集成平台
实时数据服务平台
TapData 社区
产品文档
- TapData Cloud
- TapData On-Prem
免费注册 TapData Cloud
试用 TapData On-Prem
产品演示视频
版本与定价
TapData Cloud
- 基础版
- 标准版
-
高级版
TapData On-Prem
- Open Source
- Data Pipelines
- Data Services
服务与支持
官方博客
成为合作伙伴
MongoDB 专业服务
资源中心
- 白皮书
- 产品演示视频
- 快速入门
-
数据源 connector 挑战赛
加入技术社区
关于我们
加入我们
微信服务号 / 扫码关注
Email:team@tapdata.io
电话:
0755-26656080
深圳市前海深港合作区南山街道前湾一路35号10栋
全国分部:北京/上海/广州/杭州/成都/武汉/西安
友情链接:
Authing
Apifox
MongoDB 中文社区
人工客服
扫码咨询
微信公众号
扫码关注
电话咨询:电话咨询