数据系统管理模板

企业中除了这样的分析型业务，还同时存在对数据实时性要求更高的交互型业务场景，例如电商行业常见的统一商品或订单查询、金融行业的实时风控、服务行业的客户 CDP 等，这些场景对企业来说往往都是关键任务类型。实时数据的重要性与对应产品的市场空缺之间的矛盾愈加不容忽视。

交互场景对数据的诉求与传统的离线分析拥有本质不同。本文将从对实时的敏感性、准确性、数据量、单条数据价值，以及价值贡献方式这五个方面着手，具体分析实时业务场景与离线分析场景的差异与不同的技术侧需求。

一般来说，实时数据指的是对数据的传输、处理或最后交付发生在数据刚产生的短暂瞬间，如实时同步，实时消息处理等。用来衡量实时的指标是数据从产生端到消费端的传输时延。另外一种实时数据，则指的是对查询或者计算的响应是否足够快速，更多针对于数据库的内建分析或者查询引擎。这种实时数据技术的衡量指标是响应时间。如果传输时延或者响应时间能够控制在亚秒或者数秒内，我们可以称这些技术是”实时数据”技术。