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Tapdata 数据源 Connector 挑战赛（第一届）火热进行中！积累开发经验，瓜分28万现金大奖，我们在这里，等一个热爱技术的你！

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Tapdata Cloud 商用版本即将发布，更稳定、更易用，SLA保障您安心上生产！文末附产品内测报名通道。

今年年初，Tapdata 入选阿里云首期云原生加速器，开始携手阿里云共建云原生行业新生态；8月，获阿里云首批产品生态集成认证，与阿里云正式在产品层面展开合作，加速云原生落地，自此，Tapdata 与阿里云形成稳定的生态合作伙伴关系。本期内容为阿里云对话 Tapdata 创始人 TJ。

9月初，经严格测试程序，深圳钛铂数据有限公司的 Tapdata LDP 与阿里云计算有限公司的云数据库 RDS MySQL 版、云数据库 RDS MariaDB 版，以及阿里云 AnalyticDB 分析型数据库软件完成了产品生态集成认证测试。

Tapdata Cloud 通过多种安全措施保障您的数据安全：一、 Cloud 管理端+执行实例架构您可以将执行实例（即 Tapdata Agent ）部署到本地，数据流转将在您本地可控的环境下进行流转，数据并不会到 Cloud 管理端。Tapdata Cloud 架构图：二、执行实例单向连接执行实例单向连接 Cloud 管理端， Tapdata Agent 实例节点对外不主动暴露网络信息...

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数据孤岛的形成是有其必然性的。企业的历史也是业务系统信息化/数字化的历史。企业的成长，和孩子的成长是一样的。原本合身的上衣和裤子，也会发展过程中，慢慢变得不合适，不再适用当前的发展状态。本系列以珠宝零售行业为例，分析企业孤岛形成的原因和因此面临的数据痛点。

数据孤岛的形成是有其必然性的。企业的历史也是业务系统信息化/数字化的历史。企业的成长，和孩子的成长是一样的。原本合身的上衣和裤子，也会发展过程中，慢慢变得不合适，不再适用当前的发展状态。本系列以珠宝零售行业为例，分析企业孤岛形成的原因和因此面临的数据痛点。

数据孤岛的形成是有其必然性的。企业的历史也是业务系统信息化/数字化的历史。企业的成长，和孩子的成长是一样的。原本合身的上衣和裤子，也会发展过程中，慢慢变得不合适，不再适用当前的发展状态。本系列以珠宝零售行业为例，分析企业孤岛形成的原因和因此面临的数据痛点。

本文是 Tapdata 社区版如何构建并运行一个 MySQ => PG 的支持 DDL 同步任务的基础教程。Tapdata Live Data Platform (Community Edition) ，是 Tapdata 面向社区开发者和用户提供的开源版本，目前处于 beta 状态。拥有企业版的绝大部分核心功能， 支持用代码而非 SQL 来处理数据。核心覆盖的场景包括实时数据同步等。

近日，经严格测试程序，深圳钛铂数据有限公司的（Tapdata） Tapdata Cloud 与阿里云计算有限公司的 Serverless 应用引擎（SAE），完成了首批产品生态集成认证测试，携手共建更加丰富的云原生产业生态圈，加速云原生落地。

导语：在上一篇文章中，作者谈到了数据孤岛形成的原因，简单介绍了主数据管理的概念和主数据管理为何能发挥作用。而主数据管理和数据治理一直以来饱受诟病的，便是落地难。选择一个称手的主数据开发平台，也是项目成功的关键。本篇就将结合具体案例，谈谈主数据管理在一个企业中如何落地，并帮助企业更好地把数据当作生产要素来支撑业务发展。今天想和大家聊聊如何选择主数据管理方案。在上一篇文章里，我们谈到了数据孤岛形...

本文是 Tapdata 社区版如何构建并运行一个 MongoDB => MySQL 的带 UDF 的同步任务的基础教程。Tapdata Live Data Platform (Community Edition) ，是 Tapdata 面向社区开发者和用户提供的开源版本，目前处于 beta 状态。拥有企业版的绝大部分核心功能， 支持用代码而非 SQL 来处理数据。核心覆盖的场景包括：实时数据同步等

8月29日（周一）19:00，Tapdata 直播间与您相约，Tapdata 资深研发工程师陈卓，从基础定义到原理解析，带你速通《Tapdata 异构数据库的模型推演》关键章节。先通技术内核，再谈项目体验，协助开发者更快开启实时数据之旅。

如今，数据的时效性会真正影响到一个企业的生存。一直以来，以传统 BI 报表、数据大屏、标签画像等为代表的分析型业务，都是企业数据资源的重点应用场景。但分析型业务并不是企业的全部，同时还存在对数据实时性要求更高的新一代的运营型分析以及越来越多的交互型业务场景，更是企业的核心命脉。

本文是 Tapdata 社区版如何构建并运行一个简单的同步任务的基础教程。Tapdata Live Data Platform (Community Edition) ，是 Tapdata 面向社区开发者和用户提供的开源版本，目前处于 beta 状态。拥有企业版的绝大部分核心功能， 支持用代码而非 SQL 来处理数据。核心覆盖的场景包括：实时数据同步、开发和 Fluent ETL 等。

近日， Tapdata 实时数据平台（Tapdata Live Data Platform, Tapdata LDP）与麒麟软件完成产品兼容互认证。经深圳钛铂数据有限公司和麒麟软件有限公司协同严格测试，结果证实 Tapdata 实时数据平台与银河麒麟高级服务器操作系统（飞腾版）V10、银河麒麟高级服务器操作系统（鲲鹏版）V10 完全兼容，在性能及可靠性方面表现出色，能够满足用户的关键性应用需求。

近日，第十四届深创赛之创新南山2022“创业之星”大赛正式公布六大行业赛决赛名单。经过初赛到复赛的激烈角逐与层层选拔，Tapdata 携“实时主数据服务平台”项目从600个参赛者中脱颖而出，成功晋级决赛。

在 Tapdata 干活是一种怎样的体验？一句话总结，大概就是，吃喝住行不愁，休闲成长兼修。该有的都有，意外之喜更多。

近年来，一批新的开源许可证的出现，在社区内引发了一些激烈的讨论。从争论的角度主要分为两大阵营：原教旨主义和实用主义。本文将重点谈谈关于这些争论的思考与实践。

本文是 Tapdata 社区版如何动态注册数据源的基础教程。Tapdata Live Data Platform (Community Edition) ，是 Tapdata 面向社区开发者和用户提供的开源版本，目前处于 beta 状态。拥有企业版的绝大部分核心功能， 支持用代码而非 SQL 来处理数据。核心覆盖的场景包括：实时数据同步、开发和 Fluent ETL 等。

本文是 Tapdata 开源项目如何开启服务的基础教程。开源的 Tapdata Live Data Platform 是一个实时数据服务平台，目前已上线的 1.0 版本核心覆盖实时数据同步、实时数据开发、Fluent ETL 等场景，具备全量和增量复制、异构数据库间的同步与转换，表级同步以及任务监控等能力。

自开源以来，Tapdata 吸引了越来越多开发者的关注。随着更多新鲜力量涌入社区，在和社区成员讨论共创的过程中，我们也意识到在基础文档之外，一个更“直观”、更具“互动性”的实践示范教程的重要性和必要性。为了辅助开发者更好地理解技术文档，真正实现快速上手、深度参与，即刻开启实时数据新体验，我们同步启动了 Tapdata 功能特性及操作演示系列教程。

8月10日（周三）20:00，Tapdata 直播间与您相约。Tapdata 首席架构师杨庆麟（Arthur）在线讲解当下实时场景的真实诉求，从历史技术架构纵向对比，到新一代解决方案深度剖析，详细梳理有关“实时数据技术”的历史与现在。

显然，数据孤岛是个问题，但到底是个什么样的问题呢？简而言之，就是数据孤岛相当于天然的数据隔离，不同部门视角下的业务视图是不一致和不完整的。这将给公司业务的运营带来诸多挑战和不便。

2022年4月，Tapdata 启动 PDK 插件生态共建计划，致力于全面连接数据孤岛，加速构建更加开放的数据生态，旨在充分激发实时数据流动的价值，助力各行各业完成从传统数据架构平滑过渡到新一代数据库架构，为用户提供更好的数据服务体验。作为参与该计划的首批生态共建伙伴，Apache Doris 与 Tapdata 强强联手，共建下一代数据架构。

企业中除了这样的分析型业务，还同时存在对数据实时性要求更高的交互型业务场景，例如电商行业常见的统一商品或订单查询、金融行业的实时风控、服务行业的客户 CDP 等，这些场景对企业来说往往都是关键任务类型。实时数据的重要性与对应产品的市场空缺之间的矛盾愈加不容忽视。

交互场景对数据的诉求与传统的离线分析拥有本质不同。本文将从对实时的敏感性、准确性、数据量、单条数据价值，以及价值贡献方式这五个方面着手，具体分析实时业务场景与离线分析场景的差异与不同的技术侧需求。

一般来说，实时数据指的是对数据的传输、处理或最后交付发生在数据刚产生的短暂瞬间，如实时同步，实时消息处理等。用来衡量实时的指标是数据从产生端到消费端的传输时延。另外一种实时数据，则指的是对查询或者计算的响应是否足够快速，更多针对于数据库的内建分析或者查询引擎。这种实时数据技术的衡量指标是响应时间。如果传输时延或者响应时间能够控制在亚秒或者数秒内，我们可以称这些技术是”实时数据”技术。

6月30日，自带 ETL 的实时数据平台 Tapdata Live Data Platform（LDP）开源版本正式上线，开始面向开发者逐步释放实时数据同步与开发、实时计算与分析，以及无代码 API 发布等核心技术。关于 Tapdata 开源，还有更多问题希望得到解答？欢迎来直播间参加 Tapdata 开源社区面向开发者设计的「科普说明+实操演示」活动。

近日， Tapdata 实时数据平台与优炫数据库管理系统完成产品兼容互认证。经严格测试，结果证实 Tapdata实时数据平台与优炫数据库管理系统 V2.1 完全兼容，运行稳定，可为各类信息化应用提供保障。这表明 Tapdata 已进一步覆盖金融、能源、医疗、教育等主流行业生态场景，实现更广泛的数据源连接与打通。

Tapdata Live Data Platform 是新一代的实时数据平台，通过把企业核心数据实时集中到中央化数据平台的方式并通过API 或者反向同步方式，为下游的交互式应用，微服务或交互式分析提供新鲜实时的数据。开发者、数据工程师、DBA、应用架构师、数据架构师等都是 Tapdata 的核心用户群，并拥有诸多典型的应用场景......

Tapdata Live Data Platform 发布会演讲精华总结+直播回放！阅读文章详情，获取首批体验官专属权益！时代为何需要一个全新的实时数据架构？Tapdata 技术架构有何优势和特性？Tapdata 的开源路线图又是怎样？

上一个十年，最主流的大数据平台主要面向的场景是对企业离线数据的统一汇聚和分析洞察，但无法满足交互型业务场景和新一代运营分析对来自业务系统的实时数据的诉求。常见的实时数据集成方案有哪些利弊？新的十年，实时数据架构技术又有什么革新？6月29日 14:30，相约 Tapdata 直播间。

数据孤岛是熵增，而主数据管理则是熵减，如果一开始的主数据没定义好，再回头返工把主数据和主数据管理的这些基础设施工作做好，将导致数字化转型项目开展到深水区之后便更加困难重重，一款好的主数据管理软件，可以让主数据管理在企业中落地时事半功倍的，而高层支持以及对主数据和主数据管理有正确的认知，则能够一起推动企业的变革。

需求持续更新，优化一刻不停——Tapdata Cloud 2.1.5 来啦！

在“动态清零”总方针的指导下，国内疫情防控工作渐趋规范化、常态化，各类防疫应用和手段层出不穷，防疫战也是数据战。Tapdata 基于数据虚拟化和主数据管理能力的防疫专项解决方案，助力张家港市卫健委高效落地疫情防控数字化，实现精准防疫。

需求持续更新，优化一刻不停——Tapdata Cloud 2.1.4 来啦！

拆除数据烟囱，加速落成实时数据共享、交换中心，Tapdata 凭借实时数据服务领先的技术优势，助力某市大数据局盘活数据资源，实现各政务部门通过数据接口快速调用中心数据，高效、低成本上线所需的政务服务应用。

对于 PostgreSQL 的实时数据采集， 业界经常遇到了包括：对源库性能/存储影响较大, 采集性能受限, 时间回退重新同步不支持, 数据类型较复杂等等问题。Tapdata 在解决 PostgreSQL 增量复制问题过程中，获得了一些不错的经验和思考，本文将分享 Tapdata 自研的 TAP-CDC-CACHE，和其他几种市面常见的解决方案的优势和特性。

疫情“遭遇战”形势进一步趋紧，持续涌入的核酸检测结果散落在各个不同的医院系统之中，由于各家医院、检测机构的数据源包括 MSSQL 、MySQL、 Oracle 等多种不同的系统结构，数据打通的难度较大，如何及时、准确地将辖区内各家医院的核心库数据实时同步至张家港市卫健委云中心数据库？成为一时间的难题。

面对企业内部经年累积的来自各业务系统的大量数据，如何在不给原系统太大压力的前提下，将这些不同结构的数据持续平滑地集成到数据仓库里，本期 Tapdata Cloud 案例分享者，是一位来自 PCB 制造行业一线的资深 DBA，介绍如何使用 Tapdata Cloud 做实时数仓、推生产线看板。

3月9日，阿里云首期云原生加速器官宣，Tapdata 突出重围，成功入选31 强，将与多家行业知名企业，携手阿里云共建云原生行业新生态，加速拥抱云原生新时代的无限潜能。

摘要：MongoDB 是通用、基于文档的分布式数据库，适用于现代应用程序的数据库。目前仍有非常多的应用系统是以Dummy DB数据库进行存储的，难免会遇到将 MongoDB 数据同步到Dummy DB的场景。如何快速实现这一目标，借助 Tapdata Cloud 这款工具就可以实现数据从 MongoDB 数据库到 Dummy DB的实时数据同步。

摘要：MongoDB 是通用、基于文档的分布式数据库，适用于现代应用程序的数据库。目前仍有非常多的应用系统是以TiDB数据库进行存储的，难免会遇到将 MongoDB 数据同步到TiDB的场景。如何快速实现这一目标，借助 Tapdata Cloud 这款工具就可以实现数据从 MongoDB 数据库到TiDB的实时数据同步。

摘要：MongoDB 是通用、基于文档的分布式数据库，适用于现代应用程序的数据库。目前仍有非常多的应用系统是以Hazelcast Cloud数据库进行存储的，难免会遇到将 MongoDB 数据同步到Hazelcast Cloud的场景。如何快速实现这一目标，借助 Tapdata Cloud 这款工具就可以实现数据从 MongoDB 数据库到Hazelcast Cloud的实时数据同步。

摘要：MongoDB 是通用、基于文档的分布式数据库，适用于现代应用程序的数据库。目前仍有非常多的应用系统是以ADB PostgreSQL数据库进行存储的，难免会遇到将 MongoDB 数据同步到 ADB PostgreSQL的场景。如何快速实现这一目标，借助 Tapdata Cloud 这款工具就可以实现数据从 MongoDB 数据库到ADB PostgreSQL的实时数据同步。

摘要：MongoDB 是通用、基于文档的分布式数据库，适用于现代应用程序的数据库。目前仍有非常多的应用系统是以KunDB数据库进行存储的，难免会遇到将 MongoDB 数据同步到KunDB的场景。如何快速实现这一目标，借助 Tapdata Cloud 这款工具就可以实现数据从 MongoDB 数据库到KunDB的实时数据同步。

摘要：MongoDB 是通用、基于文档的分布式数据库，适用于现代应用程序的数据库。目前仍有非常多的应用系统是以ClickHouse数据库进行存储的，难免会遇到将 MongoDB 数据同步到ClickHouse的场景。如何快速实现这一目标，借助 Tapdata Cloud 这款工具就可以实现数据从 MongoDB 数据库到 ClickHouse的实时数据同步。

摘要：MongoDB 是通用、基于文档的分布式数据库，适用于现代应用程序的数据库。目前仍有非常多的应用系统是以MQ数据库进行存储的，难免会遇到将 MongoDB 数据同步到MQ的场景。如何快速实现这一目标，借助 Tapdata Cloud 这款工具就可以实现数据从 MongoDB 数据库到MQ的实时数据同步。

摘要：MongoDB 是通用、基于文档的分布式数据库，适用于现代应用程序的数据库。目前仍有非常多的应用系统是以GreenPlum数据库进行存储的，难免会遇到将 MongoDB 数据同步到GreenPlum的场景。如何快速实现这一目标，借助 Tapdata Cloud 这款工具就可以实现数据从 MongoDB 数据库到 GreenPlum的实时数据同步。

摘要：MongoDB 是通用、基于文档的分布式数据库，适用于现代应用程序的数据库。目前仍有非常多的应用系统是以Oracle数据库进行存储的，难免会遇到将 MongoDB 数据同步到Oracle的场景。如何快速实现这一目标，借助 Tapdata Cloud 这款工具就可以实现数据从 MongoDB 数据库到Oracle的实时数据同步。

摘要：MongoDB 是通用、基于文档的分布式数据库，适用于现代应用程序的数据库。目前仍有非常多的应用系统是以Kafka数据库进行存储的，难免会遇到将 MongoDB 数据同步到Kafka的场景。如何快速实现这一目标，借助 Tapdata Cloud 这款工具就可以实现数据从 MongoDB 数据库到Kafka的实时数据同步。

摘要：MongoDB 是通用、基于文档的分布式数据库，适用于现代应用程序的数据库。目前仍有非常多的应用系统是以DM DB数据库进行存储的，难免会遇到将 MongoDB 数据同步到DM DB的场景。如何快速实现这一目标，借助 Tapdata Cloud 这款工具就可以实现数据从 MongoDB 数据库到DM DB的实时数据同步。

摘要：MongoDB 是通用、基于文档的分布式数据库，适用于现代应用程序的数据库。目前仍有非常多的应用系统是以PostgreSQL数据库进行存储的，难免会遇到将 MongoDB 数据同步到PostgreSQL的场景。如何快速实现这一目标，借助 Tapdata Cloud 这款工具就可以实现数据从 MongoDB 数据库到PostgreSQL的实时数据同步。

摘要：MongoDB 是通用、基于文档的分布式数据库，适用于现代应用程序的数据库。目前仍有非常多的应用系统是以 MongoDB数据库进行存储的，难免会遇到将 MongoDB 数据同步到 MongoDB的场景。如何快速实现这一目标，借助 Tapdata Cloud 这款工具就可以实现数据从 MongoDB 数据库到 MongoDB的实时数据同步。

摘要：MongoDB 是通用、基于文档的分布式数据库，适用于现代应用程序的数据库。目前仍有非常多的应用系统是以 SQL Server 数据库进行存储的，难免会遇到将 MongoDB 数据同步到 SQL Server的场景。如何快速实现这一目标，借助 Tapdata Cloud 这款工具就可以实现数据从 MongoDB 数据库到 SQL Server的实时数据同步。

MongoDB 是通用、基于文档的分布式数据库，适用于现代应用程序的数据库。目前仍有非常多的应用系统是以MySQL数据库进行存储的，难免会遇到将 MongoDB 数据同步到MySQL的场景。如何快速实现这一目标，借助 Tapdata Cloud 这款工具就可以实现数据从 MongoDB 数据库到MySQL的实时数据同步。

MongoDB 是通用、基于文档的分布式数据库，适用于现代应用程序的数据库。目前仍有非常多的应用系统是以Elasticsearch数据库进行存储的，难免会遇到将 MongoDB 数据同步到Elasticsearch的场景。如何快速实现这一目标，借助 Tapdata Cloud 这款工具就可以实现数据从 MongoDB 数据库到Elasticsearch的实时数据同步。

近日， Tapdata 实时数据即服务平台（Tapdata Real Time DaaS）与星环 KunDB 完成产品兼容互认证。经深圳钛铂数据有限公司和星环信息科技（上海）股份有限公司共同严格测试，结论表明 Tapdata实时数据即服务平台与星环分布式在线交易数据库系统（Transwarp KunDB）可以顺利安装、相互良好兼容，安全可靠性能稳定，可为企业级在线交易提供全面保障。

鉴于现代化数据的动态特性，企业必须基于不断变化的特性来构建架构，并持续监视和调整其数据流转系统的性能，本文分享了数据集成的11个最佳实践，并介绍 Tapdata Real Time DaaS 如何满足当下多种数据集成的应用场景。

摘要：很多 DBA 和开发同学经常会遇到要从一个数据库实时同步到另一个数据库的问题，同构数据还相对容易，遇上异构数据、表多、数据量大等情况就难以同步。Tapdata Cloud是一款免费的实时数据同步工具 ，可以非常方便地完成SQL Server数据实时同步到Hazelcast Cloud，跟大家分享一下，希望对你有帮助。

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2021年11月28日 Tapdata 专场全球极客技术竞赛将在 LeetCode 平台开赛，随着融资轮次的推进，Tapdata 将持续加大对实时数据技术的研发投入，提高技术优越性，并适时对核心技术进行开源，引领实时数据服务（Real Time DaaS）赛道发展。Tapdata 也将保持求贤若渴的姿态，诚挚欢迎相关领域技术人才加入 Tapdata，拥抱实时技术行业的风口，实现自我职业跃迁式发展。

如何打造一套企业级的实时数据融合平台？Tapdata 已经找到了最佳实践，下文将以 Tapdata 的零售行业客户为例，与您分享：基于 ES 和 MongoDB 来快速构建一套企业级的实时数据融合平台。

我们为什么需要一个Real Time DaaS？它和大数据平台技术上有什么区别？如果企业还没有构建数据平台，我是应该考虑DaaS还是Big Data？如果已经有了大数据平台，我是否还需要DaaS？如果你想了解更多，请参加本次的在线研讨会。

企业找到一款最符合自己需求的 ETL（Extract, Transform and Load）工具至关重要，它可以帮助企业将众多数据源进行统一管理和利用，从而能够挖掘更大的数据价值。找到一款合适的 ETL 工具并不容易，需要比较深入的研究来识别某款工具是否满足要求，下文梳理了 2021 年主流的11款 ETL 工具，以供参考。

在概念上进行区分：OLTP（on-line transaction processing）为联机事务处理， OLAP（On-Line Analytical Processing）为联机分析处理，OLTP 是做事务处理，OLAP是做分析处理。从对数据库操作来看，OLTP 主要是对数据的增删改，OLAP 是对数据的查询。

存量数据完成同步后，新的增量数据如何进行实时同步？ Tapdata Real Time DaaS 的增量数据实时同步功能可以解决追加写入、更新已存在或插入新数据、更新写入等问题。

数据中台的存在是有合理性的，企业需要中台帮助他们来有效管理企业的数据资产，为业务所用。但在经历过大数据时代的热度之后，你在为企业构建数据中台的时候可以考虑另外一种比较务实的 DaaS 架构。DaaS 更加专注于数据层面：打通企业内部的孤岛数据，在中台构建共享模型，以API方式快速发布数据服务...

在数据实时同步时，经常需要把多张相互关联的表，合并到一张宽表中，以下是利用 Tapdata 进行多表同步的操作指南。

本文主要介绍使用 Tapdata 进行表克隆的详细操作步骤，Tapdata Real Time DaaS 是集数据实时同步，可视化 ETL 及数据开发、数据治理及低代码 API 发布为一体的实时数据服务平台，支持私有化部署。

数据传输功能是数据中台管理的入口，同时也是 Tapdata 的核心优势，具体包括：数据迁移、数据实时同步、数据推送、数据订阅等功能，零代码、全程可视化图形配置的方式帮助用户快速的实现数据的传输与发布。

数据中台的技术底层仍然以大数据平台的技术为基础，是一种企业管理理念的创新；DaaS 则是一种数据管理策略，但仔细分析就会发现：DaaS 和数据中台是可以相互补充和协作的，结合各自的优点，最大化帮助企业挖掘实时数据价值。

日前，Linux 基金会正式成立 NextArch Foundation 下一代架构基金会，该基金会致力于在异构基础设施和多云场景下的构建下一代技术架构，并发展适合企业数字化转型的开源生态，Tapdata 以首批共建企业身份联合40余家行业知名企业或单位，参与该基金会的筹建工作。

DaaS 的精髓在于让数据管理更为集中化和便捷，可以让用户不用关注底层数据在哪里、是什么形态，而将注意力和精力全部放在怎么利用好、挖掘好这些数据，从而获得更大的数据价值。

如果您更关注 DaaS 可以创造什么样的业务价值，以下是几个比较常见的场景 DaaS 架构会为企业实现这些业务提供显著的降本增效的能力：全渠道商品及库存中心、SCRM、360度客户视图、实时风控等。

如果您是一个应用架构师或者数据架构师，DaaS 架构可以在以下几方面作为选型参考：快速数据交付、实时数据中台、实时数据大屏、实时数仓、企业数据服务平台等。

DaaS 平台有三大支柱：数据采集、数据转换、数据交付。第一：数据采集解决 DaaS 平台原材料引进问题。对中小企业而言，仅有自身企业数据是远远不够的，必须引入一些外部数据来提高 DaaS 平台价值...

数据孤岛导致企业很难释放数据的力量，数据也无法发挥应用的价值，DaaS 可以解决当前日益严重的数据孤岛问题，通过 DaaS 的三大架构：实时数据采集同步+流式数据处理建模+ API 数据发布，就可以让孤立的数据随时可用了。

DaaS,SaaS,PaaS,IaaS 都是云服务模式，DaaS（Data as a Service）服务是继 IaaS、PaaS、SaaS之后发展起来的一种新型服务，DaaS 通过对数据资源的集中化管理，并把数据场景化，为企业自身和其他企业的数据共享提供了一种新的方式。

随着我国云计算技术的快速发展，现在已经涌现了众多云平台以及分布式系统，云计算的模式是业务模式，其本质是数据处理技术，如今，数据已经成为企业的宝贵资产，正如马云所说：我们正从 IT 时代走向 DT 时代。云可以为数据资产提供存储、访问及计算，当实时数据得以被高效融合和利用，将为智慧城市建设、实时风控管理、企业实时分析+决策、各种新系统新业务的快速上线等，提供强大的数据支持，这些都是 DaaS ...

DaaS 在近年来得以快速发展，其背景环境是，数据量指数级增长、数据孤岛日益严重、企业资源有限难以高效利用所有数据、数据管理的复杂性和难度持续加大...... 这使得每一位 CIO 都面临巨大的挑战。

DaaS（ Data as a Service）的潜在性影响力是不可估量的，不仅是在业务流程营收层面，DaaS 还能够使全部机构以及顾客受益。下列是 DaaS 伴随着時间的推移很有可能为公司带来的一些关键益处：更敏捷的决策、打造数据驱动的文化、降低风险......

数据即服务 (DaaS) 的潜在影响力是巨大的，不仅仅是在业务营收方面，DaaS 还可以使整个组织及其客户受益。以下是 DaaS 随着时间的推移可能为企业带来的一些主要好处：数据变现：对于当今大多数公司而言，拥有足够的数据已不再是主要问题。当今市场面临的最大挑战是数据的组织和管理。尽管许多 CEO 在数据变现计划中投入了大量资金，但很少有人成功地利用了他们数据的全部价值。DaaS 可能是实现...

DaaS 强调的是实时数据服务， 侧重于通过 API 的方式按需提供来自各种来源的数据，它可以简化对数据的访问。提供了可用于多种格式的数据集或数据流，这一目标的关键在于数据虚拟化技术的使用。事实上，DaaS 体系结构可能还包括一系列数据管理技术，除了数据虚拟化，还包括数据服务、自助分析和数据编目等。

DaaS（数据即服务）是一种数据管理策略，旨在利用数据作为业务资产来提高业务创新的敏捷性。它是自 1990 年代互联网高速发展以来越来越受欢迎的“一切皆服务”（XaaS）趋势下关于数据服务化的那一部分，介于 PaaS 和 SaaS 之间。与 SaaS 类似，DaaS 提供了一种方式来管理企业每天生成的大量数据，并在整个业务范围内提供这些有价值的信息，以便于进行数据驱动的商业决策。同时，我们也...

上一个十年是大数据时代，下一个十年实时数据则是趋势，Tapdata 欢迎销售代理商、软件开发商、集成商、数据库厂商等合作伙伴，共建 DaaS 生态。

2021年10月20日，Tapdata 创始人唐建法（TJ）受邀出席 DTCC 2021（中国数据库技术大会）,并在企业数据中台设计与实践专场上，发表主旨演讲“Real Time DaaS ：打造面向 TP+AP 业务的数据平台架构”，从 AP 业务场景 vs. TP 业务场景、常见数据平台优劣势、如何打造面向 TP+AP 业务的数据平台等角度，全面分享了 Tapdata 在全链路实时数据融...

数字化时代的到来，企业业务敏捷度的提升，对传统的数据处理和可用性带来更高的要求，实时数据同步技术的发展，给基于数据的业务创新带来了更多的可能。 Tapdata 产品合伙人徐亮带来实时数据同步的5大典型场景以及4种主流的技术模式分享，并一起了解作为新生代实时数据同步的 Tapdata Cloud 如何更轻松灵活的满足各种实时数据场景。

在企业客户里, SQL Server 在传统的制造业依然散发着持久的生命力，SQL Server 的 CDC 复杂度相比 Oracle 较低, 因此标准的官方派做法就是直接使用这个 CDC 接口进行同步，但江湖上也有通过裸解析 ldf 文件来直接读取数据库变更，本文将就这两大门派展开探讨。

企业信息化过程形成了大量的数据孤岛，这些并不连通的数据孤岛是企业数字化转型的巨大挑战。Tapdata Real Time DaaS 采用的CDC模式，具有巨大的优势，同时是一个有技术壁垒的活。当然，我们应对数据挑战的方式不止于此。

想实现 Oracle 的 CDC，排除掉一些通用的比如全量比对, 标记字段获取之外, 真正的增量形式获取变更, 有三种办法: Logminer 、XStream 、裸日志解析，但不管哪种方法都会导致 Oracle 的同步变得工程量巨大, 而使用 Oracle 的客户, 又大多对数据的准确性要求非常严格的, 这里形成了一个非常庞大而传统的市场。

本文将选取市面上一些流计算框架包括 Flink 、Spark 、Hazelcast，从场景需求出发，在核心功能、资源与性能、用户体验、框架完整性、维护性等方面展开分析和测评，剖析实时数据框架的特色。

在对数据的认识里, TAPDATA 引擎的设计和一些其他的流框架不太一样, 他的对象抽象里没有批数据和流数据的区分, 数据只有一种, 被命名为 Record, 数据来源只有一种, 命名为 DataSource, 而数据流阶段也只有一种, 被命名为 DataStage ......

前言2006 年诞生的 hadoop 和 她周边的生态, 在过去的这些年里为大数据的火热提供了足够的能量, 十几年过去了, 场景在变化, 技术在演变, 大家对数据的认知已经不再局限于 T+1 与 高吞吐高延迟 为主要特征的上一代框架理念, 在真实的场景里, 实时, 准确, 多变 的数据也发挥着越来越重要的作用为满足这些新的需求, 各种框架和中间件如雨后春笋般不断涌出hive 的出现让这头大象...

flink 是一个非常火热的流计算框架, hazelcast-jet 是 TAPDATA 在进行流计算时采用的一个嵌入式的流计算框架 看到 hazelcast-jet 官方自己做了一些与 flink 的性能压测对比, 这边比较好奇他们的性能差异是否真有那么大, 会尝试做一系列性能测试, 来给大家一个参考

7月31日至8月1日，由开放原子开源基金会与 Linux 基金会联合开源中国发起，被誉为“全球开发者开源技术盛会”的 GOTC 全球开源技术峰会在深圳顺利举办。 Tapdata 创始人唐建法(TJ) 以特邀嘉宾身份出席并发表主题演讲，与众多行业大咖一道，分享创新技术及实践经验。

本文将简单易懂地介绍数据虚拟化技术及数据虚拟化软件架构的实现方法，尽量避免教条主义。如需要了解虚拟化定义，可通过wiki 百科了解。先引用一段百度百科的文字来说明数据虚拟化的定义：数据虚拟化（data virtualization）是用来描述所有数据管理方法的涵盖性术语，这些方法允许应用程序检索并管理数据，且不需要数据相关的技术细节，例如它格式化的方式或物理位置所在。正如百科的定义，采用数据...

数据即服务（DaaS）是一种数据管理策略，旨在利用数据作为业务资产来提高业务创新的敏捷性。它是自 1990 年代互联网高速发展以来越来越受欢迎的“一切皆服务”（XaaS）趋势下关于数据服务化的那一部分，介于 PaaS 和 SaaS 之间。与 SaaS 类似，DaaS 提供了一种方式来管理企业每天生成的大量数据，并在整个业务范围内提供这些有价值的信息，以便于进行数据驱动的商业决策。同时，我们也...

近日，元一资本就 Tapdata 创业历程及技术领域等方面采访了 Tapdata 创始人唐建法 TJ。元一资本由一线美元基金（IDG、晨兴等）、连续创业者、咨询公司等行业资深人士创立，是一家专注寻找、支持、长期陪伴创业者的产业精品投行，以研究驱动，提供高效的定制化深度融资服务，共享卓越的行业洞察与经验。

近日，主推面向 TP 业务实时数据服务平台的 Tapdata （深圳钛铂数据有限公司），宣布完成数千万美元 PreA 及PreA+连续两轮融资，两轮分别由五源资本独家领投及XVC及德联资本联合领投。

近日， Tapdata 实时数据即服务平台与巨杉数据库完成产品兼容互认证。经深圳钛铂数据有限公司和广州巨杉软件开发有限公司共同严格测试，结论表明 Tapdata 实时数据即服务平台与巨杉数据库共同稳定运行，安全可靠，性能卓越，相互兼容，可为企业级应用提供全面保障。

Tapdata Cloud 是钛铂数据自研的异构数据库实时同步工具 Tapdata Replicator 的云服务版本，现在免费提供所有开发者和企业使用Tapdata Cloud 目前支持 Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MongoDB、Elasticsearch 之间的数据迁移和同步，未来将陆续上线 DB2、Sybase ASE、Redis、Kafka 等。

本服务条款是深圳钛铂数据有限公司（以下简称“钛铂数据”）与您就数据同步服务（Tapdata Cloud）的相关事项所订立的有效合约。您通过盖章、网络页面点击确认或以其他方式选择接受本服务条款，包括但不限于未点击确认本服务条款而事实上使用了钛铂数据数据同步服务，即表示您与钛铂数据已达成协议并同意接受本服务条款的全部约定内容。如若双方盖章文本与网络页面点击确认或以其他方式选择接受之服务条款文本，...

Tapdata 专注于实时数据的处理技术，在数据库迁移和同步方面，Tapdata 的表现非常优秀，实时、多元、异构，尤其在关系数据库到非关系数据库之间的双向同步方面，无论是从操作上，还是效率上，都体现了业界领先的水平。本文重点阐述 Tapdata 在数据库实时同步方面的技术要点。

2021年6月10日，钛铂数据受邀参加了由艾媒咨询主办的“2021中国企业服务产业大会”线上峰会，并一举斩获大会颁发的2021中国创新势力榜——“最佳数字中台企业服务品牌”大奖。2021年6月10日，Tapdata 受邀参加了由艾媒咨询主办的“2021 中国企业服务产业大会”线上峰会，并一举斩获大会颁发的 2021 中国创新势力榜——“最佳数字中台企业服务品牌”大奖。

Tapdata的实时数据开发平台产品系列可以帮助企业构建一站式实时数据开发及服务平台DaaS（Data as a service），为企业提供统一和完整的企业主数据层，能够在此基础上查询，分析和创新。Tapdata产品覆盖了企业数据使用过程中，所需要的各种步骤和工具。

基于Hadoop的方案本质上是个OLAP离线数据的处理分析。对OLTP在线业务支撑并不理想。而企业在TP业务上投入和AP相比是9：1。大数据供应商竭尽其能包装的包治百病的神话，自然很快就被发现无法满足客户的期望值。现在大数据热度是没有了，但是它会消亡么？不会的。它还会在适合它的场景持续存在。

最近, 南京秦淮区教育中台系统，成功地和市系统进行了一次圆满对接。通过教育中台提供的统一数据能力和低代码API对接能力，实现了对市系统数据的实时推送和拉取，以及各类业务逻辑上的处理。这次对接为南京市中小学生创客大赛的成功举办提供了及时可靠的数据支撑, 体现了中台系统在快速响应业务方面的优越性。

2020年9月，Tapdata与移动云开展合作，为移动云提供文档数据库MongoDB的管理平台，进一步丰富了移动云的PaaS产品库。使得移动云的用户可以即时购买并获得高度可靠的高性能文档数据库实例，并提供了包括参数修改、用户管理、性能监控、日志审查，数据备份与恢复等功能。

Tapdata DaaS 可以看做是 MongoDB 生态上一个工具集。 要做一个数据中台，要同步、要治理、要建模、还要做API发布，这些都不是 MongoDB 做的事情，MongoDB 主要是做数据库为它的核心的主要的功能，其他的相应的功能就可以通过一些外围的工具。而 Tapdata DaaS 可以快速的来实现这些不需要用代码的方式快速把数据的同步，建模和治理，以及发布给快速的做出来。

常见搭建数据中台的技术产品数据中台包括：统一数据平台，数据同步，数据治理，数据服务四大部分。下表列出了这四大部分中相应的技术产品，有同步汇聚工具、有数据治理、还有数据服务。

基于对于数据中台的理解和定义，我们列出了数据中台所应该具备的技术需求。主要是分为：数据存储系统、数据同步汇聚工具、数据治理和开发、数据交换和发布、数据管理能力五大模块。

构建企业数据中台，所支撑的场景不仅仅是分析（如可视化分析，数据发现，数据报表等等），也包括满足各种前端业务应用对数据的需求，如CRM、BPM、SCM、MES等。所以这里提供的数据服务是全渠道业务，而不是传统数仓做的BI类似的工作。更多前端业务应用如掌上商城、手机银行、保单管理、客户360、统一订单、销售大屏等。汇聚在中台的数据可以直接推到手机、App等各类前端，并且是实时的，交互的数据。

数据孤岛带来的影响严重阻碍了新业务对已有数据的重复利用： - 需要大量时间对接和同步； - 用户体验下降，数据不完整不实时； - 重复建设，复用率低等。

通过Tapdata 构建全渠道商品中心，实现： - 支持中国大陆港澳台的上千家门店的生产环境； - 使用JS脚本来进行流处理计算，业务需求从开发到上线过程快至 1 天以内； - 任务配置与执行监测全程可视化操作，不懂技术也能完成操作，极大降低维护成本； - 一套产品可满足不同需求，根据业务需求产出不同类型的业务模型节省大量人力物力。

使用MongoDB作为主机下行或新一代数据库的选择，将业务数据从已有主机或Oracle等关系型数据库复制到MongoDB； 使用Tapdata Replicator的CDC技术，实时监听现有业务库的数据变动并同步至MongoDB； 使用Tapdata 的RDM技术将关系型表合并转型到MongoDB JSON数据结构，并保持和源库的高度数据一致； 在MongoDB上进行新业务的开发。

基于GridFS的异地分布式存储构建的数据中台关键成果： - 集群提供自动故障转移能力，系统可用率>99.9% ； - 支持无缝线上扩容能力 – 可随着数据量增加而逐渐扩容； - 以统一接口（REST API）向使用方提供所需数据。

Oracle - MongoDB异构同步关键成果： - 实现T+0实时业务场景； - 初始同步速度>=每秒1万条记录； - 实时增量同步>=每秒500条更新的处理能力； - 实时增量同步的数据延迟<=15秒。

数据中台应需求而生，而MongoDB参与的数据中台架构方案，简单便捷，帮助企业前台业务创新快速落地。同时节约成本，保护了先前投入，并且在起步阶段的硬件投入相当低，随着日后数据量的增加，可以按需配套扩展，而这一切基于MongoDB的特性是无缝衔接的。

Tapdata Replicator包括任务调度设计、监控、告警，模式匹配，故障自动转移、日志管理、断点续传，同步验证等功能。能够从各种数据库，比如Oracle、MySQL、SQLSever、DB2等；不同的流数据，比如Kafka、MQTT、Log、Socket等；不同的文件，比如Excel、CSV、XML、Binary等中采集数据。

在智慧校园创建中，后台（或者说是底部）有着各类应用形成的丰富数据资源，而这些数据资源却不能统一、快捷、实时地支持前台（或者说是上部）的使用，很大地限制了这一轮智慧教育的设计和需求的实现。

Tapdata 是全球首个基于数据即服务架构理念、面向 TP 场景的企业实时主数据服务平台，可以帮助企业快速实现主数据的统一管理和发布，并为所有数据库、数仓、大数据平台提供最实时的源数据，让数据随时可用。