专为TP业务打造的实时数据服务平台
全球首个基于数据即服务(Data as a Service,简称 DaaS)架构理念、面向 OLTP 业务或场景的企业实时数据服务平台。
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行业头部企业均在使用 Tapdata
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Real Time DaaS 和大数据平台技术上有什么区别?企业还没有构建数据平台,是选择 DaaS 还是 Big Data?如果已经有了大数据平台,还需要DaaS吗?

Tapdata Real Time DaaS - 数据孤岛终结者
Tapdata 是一款基于数据即服务(DaaS)架构理念自主研发的数据平台,可帮助企业无代码快速连接孤岛系统,构建敏捷型的实时数据服务平台,
能够为联机分析处理(OLAP)业务提供实时数据输入,以及为联机事务处理(OLTP)提供亚秒级延时的数据服务。
  • 基于实时同步的数据虚拟化 →
  • 基于 Pipleline 的流式主数据处理 →
  • Push & Pull API Service →
Tapdata 技术白皮书
14000 字详解 Tapdata 技术特性和优势
* 支持的数据源和类型正在不断扩充中...
实时数据采集和同步能力
以实时的方式从各个数据来源,包括数据库,API,队列,物联网等数据提供者采集或同步最新的数据变化。


- 实时 CDC 数据同步,捕获源数据库的数据变化,并在毫秒内更新到目的数据库
- 支持大部分商业和开源的数据库类型,包括关系型和非关系型数据库
- 支持多源异构数据双向同步,自动映射关系型到非关系型
- 定义数据规则,监控和分析所提取的数据质量
实时数据流处理
基于 Pipeline 流式数据处理,以应对基于单条数据记录的即时处理需求,如数据库CDC,消息,IOT事件等。
和传统 ETL 的不同点是,每一条新产生并进入到平台的数据,会在秒级范围被响应,计算,处理并写入到目标表里。
同时,针对于实时分析场景,系统需要提供基于时间窗的统计分析能力,如计算最近一个小时的订单总数,页面点击总数,订单总额,实时计算游戏排行等场景。
实时性
比定时轮询具备更高的实时性,
可达亚秒级延时。

灵活性
基于 MongoDB 实现的统一数据缓存层,
支持随时修改模型。
全局模型关联
与 Flink 支持时间窗时间缓存相比,
功能更强大。
支持跨库乱序
将所有数据源汇聚到统一缓存数据层,
然后进行模型合并计算。
可视化开发与建模
无需专业的编程能力,即可完成创建数据同步任务、数据映射与合并、数据建模、数据服务 API 开发等


- 业务人员、数据工程师、数据科学家等均可快速进行数据的开发和使用
- 支持数据流向可视化展现及追溯
- 可随时监控并持续优化数据开发流程
低代码数据发布和实时查询
拖拉拽的方式开发和配置业务需要的 Data API,能够提供毫秒级延迟、大并发的实时交互式数据访问能力,做到真正意义上支持 TP 型业务


- 自动发布、自动生成文档和测试用例
- 完善的、可配置的数据访问权限和机制
- 高可用、可扩展架构设计,应对大并发和大流量的访问
- 支持访问监控和分析能力
- 可为数据需求部门提供基于权限内的自助式主数据访问服务
应用场景
Tapdata Real Time DaaS 是一个企业级主数据管理平台,拥有出色的实时数据同步能力、数据融合与数据服务能力