阿里云对话 Tapdata：「开发者优先」正在影响商业化软件的开源选择

2023-01-17 15:48 Tapdata

【前言】在刚刚过去的2022年，Tapdata 带着开源项目 PDK（Plugin Development Kit）及 Tapdata Community 和大家见面，兑现了我们对自己以及开发者们的开源承诺，同时与阿里云等生态伙伴联合，加速构建更加开放的数据生态。

近日，Tapdata 创始人兼 CEO TJ 在阿里云「大咖说」栏目中，对话阿里云数据库开源负责人惊玄，彼此围绕数据技术开放生态这一主题展开交流，主要内容包括：

一个良好的开源生态具有哪些特征？
开源与商业一定是对立的吗？
开源产品应该如何做好商业化？

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以下为部分核心对话内容整理：

一、Tapdata 对于开源整体策略的思考

Tapdata 的目标其实很明确，关于开源，问题从来不是要不要开源，而是什么时候开源。

阿里云对话 Tapdata 观点集锦：开源和商业化不是对着干的关系

但之所以选择在公司成立的第三个年头，而不是起始点就选择开源，也的确有我们的考量。从 DaaS（数据即服务，Data as a Service）起步的我们，其实最初也不确定这个新的概念是否能被市场接受并得到验证。因此，我们花了两年时间来寻找一个答案——在没有推广的情况下，我们逐渐积累起一批客户，并从内外得到了很多正向的反馈。于是我们知道，是时候了，Tapdata 会是一个值得大家使用的产品，DaaS 也是一个值得大家尝试的处理数据的新方式。

因此，虽然市场的开源热潮已经退去，我们仍然选择了开源，希望更多开发者能够接触到这样好用的技术，这也是我们的初衷。

二、Tapdata 开源发展基础路径与 PolarDB 有哪些合作点

Tapdata 核心职能是数据服务，虽然也会涉及存储，但我们的定位也非常明确——Tapdata 本身不是做存储的，同时和数据库之间存在非常紧密的上下游和生态关系。这里存在两种生态合作方式：

1. 将数据库作为我们数据的来源。DaaS 平台不会直接产生企业核心数据，而是从 PolarDB 这样的生产数据库中获取数据；

2. 将数据库作为我们数据的目标。这种情况下，Tapdata 会帮助企业将大量孤岛数据汇聚到中央化平台，其上，可以再同一处快速访问到想要的所有主数据、核心数据，而且这些数据还是实时更新的，因此，我们需要将数据放到一个分布式、大容量的现代数据库中。PolarDB 就完全符合需求，可以作为 DaaS 服务的存储，成为我们的一个目标。

阿里云对话 Tapdata 观点集锦：好的商业化可以让开源产品活得更好

此外，从数据汇聚的角度来看，Tapdata 与开源 PolarDB 也不乏不谋而合的适配点，前者是功能强大的数据高速公路，专注实时数据集成与实时数据服务，未来还会向以主数据为代表的数据资产管理进一步发展；后者作为云原生分布式开源数据库，未来的定位也是想做数据大集中，这也是 PolarDB 希望主推的应用场景。在这一点上，针对用户痛点，双方未来也有非常大的合作空间，也期待碰撞出更多可能。

三、Tapdata 主要解决的用户场景有哪些

从创业之初开始，Tapdata 的路径就不曾稍改——我们要做 DaaS，为企业提供一个数据即服务的实时数据服务平台。这是个新的形式，而新型产品意味着更大的挑战，我们需要让用户理解我们的价值。在实现实时数据服务，走向更深层产品形态的途中，我们投入大量时间和资源，构造了一套稳固可靠、内置多种数据源的数据集成系统，从而衍生了一个独特的产品，那就是实时数据集成，这也是目前我们的主流产品形式，支持将企业各个业务系统，包括数据库系统、文件系统等的数据第一时间的采集过来，放到中央化存储里。实时数据集成与实时数据服务两大能力，可以满足企业内部的多种数据场景需求：

同构数据实时复制或同步，用以替换 Informatica、OGG 等

类似 Oracle → Oracle 的高可用、灾备，或数据备份等需求，传统解决方案一般会选择一些昂贵的商用工具来解决，Tapdata 则提供了一个低成本的新选择。

异构数据实时复制或同步，低代码易操作

类似于新、老业务系统间的数据交换与同步，Tapdata 也可以提供很好的支撑。无需写代码，即可将各种数据库来源的数据通过托拉拽的方式，高度同步、一致地复制到目标端的新系统中。

实时数据服务（核心能力）

这是经多个成功案例验证有效的企业数据解决方案。其独特性在于，虽然架构类似，本质也是汇聚数据，但与大数据并不相同。后者主做 AP 事务，即对报表、指标、历史数据的分析与洞察；而 Tapdata 则是通过自身的实时接入能力，第一时间获取来自 Oracle、 MySQL 等的交易数据、订单数据、客户数据等，放到一个存储中，类似 MongoDB、TiDB、PolarDB 这样的分布数据库中。如此，企业就可以直接从中央化存储中，通过 API 或者直接的数据库调用方式获取这些经整合、处理、加工的完整、一致的企业数据。

四、并驾齐驱的开源与商业化

阿里云对话 Tapdata 观点集锦：开发者的话语权正在提升

作为开源社区“老兵”，TJ 深知开源和商业化从来都不是“对着干”的关系，相反，开源还能够为商业化提供非常好的支撑。近年来多家大型开源公司的上市，也可以证明这一点，开源社区的力量不容小觑。

海外有个说法叫“Developer First”（开发者优先），随着 IT 对企业的贡献越来越大，开发者的价值也越来越高，他们在公司中语权也越来越重，基本上很多重要的产品选型或者技术选型都是由开发者来决定。而开发者惯常接触的往往不是那些传统的商业化闭源软件，他们会更加偏爱在无需申请预算的情况下，可以怀抱学习心态来挖掘探索，这就是开源的重要所在。如果一味不拥抱开源，我们的技术可能就没有机会来到开发者们手上。

阿里云对话 Tapdata 观点集锦：开发者优先正在改变商业化策略

除此之外，单就 Tapdata 而言，我们的使命是“Make Your Data on Tap”，通俗讲就是让数据向自来水一样方便使用，但同时这也意味着我们需要对接的数据系统非常庞杂。尤其在面对大中型传统企业时，历史发展积淀了数十成百套业务系统，覆盖的数据源类型繁多，对我们产品的挑战也就更多。为了满足不同用户的各式数据源需求，单靠常规方式来开发，支持速度很难得到明显提升。但如果我们选择开源，将开发权限交予有需求的开发者自己以及数据库伙伴手中，一方面，开发者通过接入数据源获取产品能力，数据库厂商可以快速获得对50+数据源的对接能力；另一方面，Tapdata 支持的数据源快速提升，同时可以透过数据库生态伙伴触达更多潜力用户，这无疑是三方获利的选择，更是开源的力量。

五、一个良好的开源生态应该具备哪些特征

整个研发过程结合社区：技术设计、技术讨论也要是开放的，能够为社区用户提供健康、有意义且中肯的建议，而不是完全由内部产品经理决定，让外部的社区开发者能够真正接触到生态。开发流程也从闭源的模式逐渐转移到开源的模式，启用 GitHub 工具，使用开源方式进行事项管理、进度推进以及 tracking，开放透明，融入生态。
社区有一定的活跃度：项目贡献者逐渐由以内部成员为主，向越来越多的外部开发者参与转变
重视开源社区的用户：提供和付费用户一视同仁的技术支持与服务，重视社区用户的声音。

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