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数据库领域一周动态【20250802-20250808】| TapData 资讯

2025-08-11 12:16 TapData

欢迎来到跟着 TapData 看速报系列——让我们来一起快速浏览下,过去一周里数据库领域值得关注的大小新鲜事。

ApacheCon Asia 2025 中国开源年度报告:Apache Doris 国内第一

2025 Apache 基金会项目 OpenRank 排行榜 Top20

在 ApacheCon Asia 2025 上,Apache Doris 的表现惊艳全球:在 Apache 基金会管理的数百个项目中,Doris 位列 全球影响力第二名,仅次于 Apache Airflow,在中国 Apache 项目中稳居榜首。这一成绩标志着中国开源社区的蓬勃崛起。在全球超过 1 亿开发者中,中国拥有超过 1,000 万开发者,其中参与开源的基数接近 2 百万;Doris 的崛起恰恰印证了中国技术力量在国际开源生态中的日益重要地位。

消息来源:SelectDB技术团队

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精彩回顾:NDBC 2025&CCF-华为胡杨林基金数据库专项2025年预开题论坛

第42届中国数据库学术会议(NDBC 2025)于 8 月 1–3 日在吉林长春召开,聚焦数据库新挑战与最新研究成果,推动产学研交流与国产数据库发展。大会期间,“企业之夜”展示了华为 GaussDB 在高性能、弹性、多租户、高可用及 AI 融合方向的创新成果;CCF–华为胡杨林基金数据库专项论坛则汇集 12 所高校与企业专家,围绕智能数据管理、云原生数据库、软硬协同等主题展开交流,涵盖存算分离架构、多模态数据处理、异构计算调度、大语言模型结合分析等前沿课题,展现了学界与产业界在数据库核心技术上的联合探索与未来规划。

消息来源:Gauss松鼠会

相关阅读:GaussDB 数据同步指南

精彩回顾:墨天轮数据社区2025年首站【ACDU中国行·广州市】成功举行

8 月 2 日,墨天轮数据社区在广州举办 2025 年首站【ACDU·中国行】,以“数据库升级实战:国产替代与智能运维的落地指南”为主题,吸引近百位业内专家与从业者探讨国产替代与智能运维的实践路径。大会分享涵盖 zCloud 智能体与 zAIoT 平台在军工制造等领域的落地经验,中国移动 PanweiDB 在双引擎架构与 AI Copilot 方面的性能突破,多源异构环境下 zCloud 统一纳管的策略,以及 TiDB、GaussDB 等国产数据库在核心系统替代中的技术实践。多位嘉宾提出稳态与敏态并行、全景纳管、故障自愈等运维方案,并在圆桌论坛探讨了 AI 在调优、降本、风险管理中的机遇与边界,强调智能化需与安全可控架构深度融合,才能真正支撑核心业务稳定运行。

消息来源:墨天轮

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崖山数据库展示国产替代与AI融合优势,深圳政企学研共探落地实践

深圳市数字经济产业促进会近日组织专家委员会走进深圳计算科学研究院,围绕自主研发的崖山数据库(YashanDB)展开专题交流。活动中,专家团参观了研究院展厅,并观看了“拔网线”故障测试,直观体验了 YashanDB 在 10 秒内快速恢复业务的高可用性。技术总监欧伟杰介绍,该数据库具备高性能、高兼容性与高可用性,在同等硬件下性能领先国际主流 30%,并在全国产环境下实现与国际产品性能持平,破解了核心行业对国外数据库的依赖。其融合架构支持资源受限计算、并行事务调度与跨模查询,适配 AI 时代数据管理需求。解决方案首席架构师廖传军分享了“三不变、两对等、一更优”的国产化替代方案及全生命周期迁移实践,并展示了在深圳政务平台和燃气集团系统的成功落地案例。此次活动促进了政企学研协同,彰显了深圳在核心基础软件领域的创新实力。

消息来源:YashanDB

站内阅读:AI-Ready TapData | AI 数据观:实时数据与生成式人工智能 | 大模型+ RAG 技术落地实时工单解决方案

超越 Loki!GreptimeDB 日志场景性能报告发布

测试结论:

  • GreptimeDB 在日志写入场景中表现出色,写入吞吐能力约为 Loki 的 1.5 倍;在使用低成本的对象存储时,GreptimeDB 写入性能依然保持较高水平,未出现明显下降;

  • 借助全文索引和查询缓存,GreptimeDB 在关键词搜索和聚合等典型查询场景中,查询速度较 Loki 快 40 到 80 倍。对于热点查询,性能提升更是高达 500 倍以上;

  • GreptimeDB 采用高效的列式存储和压缩算法,数据压缩率显著优于 Loki,而存储占用约为 Loki 的二分之一。

消息来源:Greptime

Tap 百科:什么是 GreptimeDB?

GreptimeDB 是一款由格睿科技打造的云原生分布式时序数据库,具有分布式、开源、云原生和兼容性强等特点。它能够实时读写、处理和分析时序数据,同时降低长期存储成本。GreptimeDB 支持 SQL 和 PromQL,并且采用 Rust 语言编写,具备高性能和可靠性。其核心功能包括实时处理指标、日志和链路追踪数据,支持 SQL、PromQL和流式处理,能够处理 PB 级数据并实现亚秒级响应。

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