数据库领域一周动态【20250510-20250516】| TapData 资讯

欢迎来到跟着 TapData 看速报系列——让我们来一起快速浏览下，过去一周里数据库领域值得关注的大小新鲜事。

腾讯云发布 TDSQL 一体化版本：一次安装可部署多种实例模式

腾讯云近日在北京发布了 TDSQL 数据库一体化版本，标志着金融级分布式数据库迈入多引擎统一管理的新阶段。该版本支持一次部署，灵活切换 MySQL 和 PostgreSQL 实例，Oracle 语法兼容度达 98%，并配备完整的迁移工具链，助力企业平滑替换异构数据库。通过集中式、分布式和标准版三种形态，TDSQL 满足不同业务需求，已被 4000 多家机构采用，广泛应用于金融、公共服务和电信等行业。

消息来源：CSDN

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OceanBase创始人阳振坤荣誉退休！曾从0到1发起自研国产分布式数据库，攻克了分布式数据库的核心技术壁垒

OceanBase 创始人兼首席科学家阳振坤于 2025 年 5 月 11 日荣誉退休，正值其入职十五周年纪念日。阳振坤是中国分布式数据库领域的开拓者，2010 年从零开始自主研发原生分布式数据库 OceanBase，成功突破核心技术壁垒，推动了国产数据库的自主创新。在其带领下，OceanBase 成为国内分布式数据库市场的领先厂商。阳振坤曾任北京大学特聘教授，师从王选院士，参与汉字激光照排系统开发，并获得国家科学技术进步一等奖等多项荣誉。退休后，技术接力棒交由其弟子、现任 CTO 杨传辉领导的新一代团队，OceanBase 将全面进军AI时代，打造面向AI的数据基础设施。

消息来源：和讯网

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MySQL 30 周年庆！MySQL 企业版已开放下载！

在庆祝 MySQL 成立 30 周年之际，官方宣布面向开发者免费开放 MySQL 企业版 9.3.0 的下载和使用。该版本支持多种操作系统，包括 Oracle Linux、macOS 和 Windows Server。新版本引入了多语言引擎（MLE）组件，允许开发者使用 JavaScript 编写存储过程，提升了数据库的可扩展性和开发灵活性。此次开放下载旨在降低企业版的使用门槛，鼓励开发者探索其高级特性，进一步推动 MySQL 在企业级应用中的采用。

消息来源：严少安

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Databricks + Neon，构建最具开发者和 AI 代理友好性的数据库平台

Databricks 于 2025 年 5 月 14 日宣布收购无服务器 Postgres 公司 Neon，旨在构建一个对开发者和 AI 代理友好的数据库平台。Neon 团队通过将存储与计算分离，打造了一个支持快速启动、自动扩展、即时分支和分叉的数据库架构。随着 AI 代理在数据库创建中的比例从 30% 上升至 80%，Neon 的设计理念也契合了 AI 时代的需求。此次收购将使 Databricks 在 AI 驱动的数据库领域获得优势，推动数据库技术的创新与发展。

消息来源：Databricks

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达梦数据年报首秀引关注

科创板上市公司达梦数据（688692）发布首份年报，2024年实现营收10.44亿元，同比增长31.49%；净利润3.62亿元，同比增长22.22%。然而，研发投入为2.07亿元，占营收比重19.78%，低于科创板平均水平，且低于销售费用3.35亿元。此“重销售、轻研发”的策略引发市场对其“技术驱动”定位的质疑。此外，销售人员平均薪酬为100.63万元，远高于研发人员的35.6万元。业内人士指出，数据库企业需持续加大研发投入，以保持技术领先和市场竞争力。

消息来源：金融界

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YashanDB V23.4 LTS 正式发布：两地三中心、库级闪回重磅特性上线，生产级可用性再升级

近日，YashanDB   V23.4 LTS（Long-Term Support   Release）版本正式发布，新版本深度契合关键行业数字化转型对数据库“业务永续、风险可控”的核心诉求，打造两地三中心秒级容灾、库级闪回秒级恢复、MySQL全面兼容等重磅特性能力，全面提升稳定性、运维能力及兼容性。作为企业级用户投产的长期支持版本，YashanDB V23.4 LTS通过严格的质量验证，致力于为企业核心系统打造“业务永续”与“降本增效”的关键引擎，提供稳定、可持续的数据库能力。

消息来源：YashanDB

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收购潮背后的未来信号：AI，正在重写数据库的未来

近一年，数据库领域掀起了新一轮收购浪潮，主角不再是传统企业级厂商，而是正在AI竞赛中鏖战的科技巨头和云原生公司。从 OpenAI 收购 Rockset、MongoDB 拿下 Voyage AI，再到 近日Databricks 以约 10 亿美元收购 Neon，这三笔看似风格各异的并购，或许都反映出一个潜在的行业共识：AI 的发展，正在反向定义数据库的未来。传统上，数据库主要用于结构化数据的存储和查询。然而，随着AI应用的兴起，数据库正转向支持语义理解、模糊搜索和动态负载等功能，成为AI系统的核心组件。未来的数据库将具备实时处理和向量搜索能力，能够处理非结构化数据，并通过云原生、Serverless和自动化技术，实现更智能和灵活的运维。总之，AI不再只是数据库的用户，而是其设计的核心驱动力，推动数据库从传统的数据存储工具转变为智能中枢，满足AI时代对数据处理的新需求。

消息来源：墨天轮编辑部

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AIDB数据库发布：构建面向大模型的数据底座

近日，恒生聚源在中国数谷·西湖论剑大会上发布 AI 友好型金融数据库 AIDB。该数据库通过统一数据范式、简化查询逻辑及强化数据治理，为大模型在投研、投顾、营销、合规等场景的应用提供高可靠、高精准的底层数据支持，助力金融机构实现数智化转型。AIDB 数据库采用“LLM元数据表-LLM关系表-LLM数据表”三表体系，创新性地引入极简式查询 SWOD（Select+Where+Order -> Data）范式，提升数据调取效率和准确性。此外，AIDB提供标准、投研、专业三个版本，并配套API接口订阅、数据治理等服务，满足不同金融场景需求。恒生聚源总经理吴震操表示，AIDB 是大模型时代数据治理范式的创新产物，旨在为金融机构提供强大的AI友好型数据底座，让大模型真正理解金融、服务金融，充分释放 AI 应用的业务价值。

消息来源：恒生电子股份有限公司

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