数据库领域一周动态【20250503-20250509】| TapData 资讯
欢迎来到跟着 TapData 看速报系列——让我们来一起快速浏览下，过去一周里数据库领域值得关注的大小新鲜事。
NASA 采用 Memgraph 替代 Neo4j，降低成本并提升实时查询能力
由于 Neo4j 图数据库的高昂成本，NASA 的人力分析团队决定转向使用 Memgraph。Memgraph 是一款基于内存的图数据库，采用 C++ 编写，与 Python 集成效果优于基于 Java 的 Neo4j。此外，Memgraph 支持与 Neo4j 相同的 Cypher 查询语言，使得迁移过程更加便捷。通过将 Memgraph 融入人力资本智能查询系统，NASA 实现了更快的响应速度和更高效的知识提取能力，满足了实时分析的需求，同时降低了系统的运行成本。
消息来源：新浪财经
数据库运维标准加速推进，《数据库管控平台技术要求》草案研讨会召开
全国信息技术标准化技术委员会数据库标准工作组（TC28/WG31）近日召开《数据库管控平台技术要求》标准草案研讨会，聚焦人工智能赋能数据库运维的技术趋势，明确数据库管控平台的功能框架与基本能力要求。会议邀请了来自金仓、电子标准院、华为云、达梦等单位的专家，就运维管理的智能化发展、标准化对象与实施路径展开深入讨论，旨在推动数据库运维体系走向统一、高效和自动化，构建更加安全、可控的数据库管理生态。
消息来源：云和恩墨
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首批！百度智能云向量数据库以优异成绩通过中国信通院向量数据库性能测试
近日，在中国信通院首批向量数据库性能测试中，百度智能云向量数据库 VectorDB 顺利完成了向量数据库产品性能测试，成为国内首批完成测试的向量数据库产品。该测试参考国内首个向量数据库性能技术标准《向量数据库性能测试方法》，覆盖稠密向量检索、多向量检索、标量向量融合检索三种常见场景，评估指标涵盖索引构建时间、QPS、平均时延、最大时延、CPU 占用、内存占用等多个维度，对性能进行综合评判，为产品选型提供权威参考。测试中，百度智能云 VectorDB 完成了所有向量检索场景（例如稠密向量检索、多向量检索、标量向量融合检索）的性能测试。从测试结果来看，在百万和亿级稠密向量检索性能测试中，产品性能表现优异，满足企业生产要求。
消息来源：中国日报网
【海量数据】2024 年年报和 2025 年一季报点评：数据库自主产品营收增亮眼，搭乘党政信创新风
海量数据发布的 2024 年年报和 2025 年一季报显示，其数据库自主产品和服务业务收入分别同比增长 35% 和 54.89%，毛利率显著提升。公司推出的 Vastbase G100V3.0 实现性能升级，增强了资源池化高可用部署和向量数据库能力，并通过国家级安全可靠测评。在政务、制造、金融等行业取得突破，客户包括农业农村部、比亚迪和上海证券交易所。海量数据还与 1100 余家合作伙伴的 1700 多款产品完成兼容适配，构建了完整的生态体系，持续推动国产数据库的市场占有率提升。
消息来源：通讯员
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火山引擎发布 DiskANN+RaBitQ 向量算法引擎，成本降低75%！
火山引擎近日发布了 DiskANN+RaBitQ 向量算法引擎，结合 DiskANN 的磁盘索引能力与 Extended RaBitQ 向量量化技术，实现查询性能较 HNSW 算法提升 115%，内存使用减少 90%，整体成本降低 75%。该引擎支持高性能、超大规模和智能混合三种模式，适用于实时推荐、自动驾驶数据存储和智能客服等场景，助力企业在不同业务阶段灵活平衡性能与成本。
消息来源：火山引擎
Tap 百科：什么是 Memgraph？
Memgraph 是一个开源的内存优先图数据库，专为实时流处理设计。它采用 C/C++ 实现，具有高性能和内存优先的架构，确保了极致的性能和 ACID 事务的一致性。Memgraph 与流行的 Neo4j 兼容，并支持使用 Cypher 查询语言，这使得它能够轻松地管理和分析相互关联的数据。
PostgreSQL 中文社区亮相于第八届数字中国峰会
4月29至5月4日，第八届数字中国建设峰会在福州召开，PostgreSQL中文社区作为开源数据库领域的代表精彩亮相于数字中国院士成果展区的数据要素研究中心，全面展示了其在推动数据要素发展方面的重要贡献。
消息来源：PostgreSQL中文社区
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达梦数据亮相数字中国峰会，展示国产数据库四十年发展成果与AI融合新方向
在第八届数字中国建设峰会上，达梦数据展示了其最新的数据库一体机产品与全栈信创能力，强调软硬协同和高可用架构，广泛应用于金融、政府等核心行业。企业自1988年起深耕数据库技术，已形成从DM7、DM8到AI融合产品的演进路径，并在2024年成功登陆科创板。达梦正在加速推进“AI+数据库”融合应用，构建智能运维平台并拓展多行业市场，持续推动国产数据库向“好用、强用”迈进。
消息来源：新华社
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