DaaS 架构概述 | Tapdata

今天的企业拥有大量的 ERP, CRM, IoT 以及 SaaS 等系统，由于企业文化、技术架构等是原因，这些系统并不连通，造成了数据孤岛现象，数据孤岛导致企业很难释放数据的力量，数据也无法发挥应用的价值，DaaS 可以解决当前日益严重的数据孤岛问题，通过 DaaS 的三大架构：实时数据采集同步+流式数据处理建模+ API 数据发布，就可以让孤立的数据随时可用了。以 Tapdata Real Time DaaS 架构为例：

DaaS 架构之一：实时数据采集同步

Tapdata 的第一步就是将批量、滞后的 ETL 换成了 CDC 方式，基于数据库 Write Ahead Log 日志同步监听的方式来进行在不同系统之间的数据复制，它的优势在于：对源库性能影响小；资源消耗少；从事务在源端提交开始到更新写入同步的目标库，延迟可以小于1秒，能够满足对实时性要求较高的业务场景；

DaaS 架构之二：基于Pipeline的流式数据处理建模

当我们把需要的数据从源库里面无侵入、准实时地抽取了出来之后，可能还需要：对来自多个库的数据进行合并；对表结构进行重构，组成新的模型；构建业务宽表等。基于 Tapdata 实时流数据处理技术，可以实现事件触发、毫秒级数据更新、不间断持续运行，从而满足 TP 业务和实时分析等场景需求。

DaaS 架构之三：低代码数据发布

经过对数据建模处理后，形成可复用的企业数据资产，再通过无代码快速发布RESTful API 和 Streaming API 提供给业务使用方，并能设置完善的权限管理机制。

Tapdata Real Time DaaS 是全球首个基于数据即服务（Data as a Service，简称 DaaS）架构理念、面向 OLTP 业务或场景的企业实时数据服务平台。申请试用：tapdata.net