数据系统管理模板

Tapdata 数据源 Connector 挑战赛（第一届）火热进行中！积累开发经验，瓜分28万现金大奖，我们在这里，等一个热爱技术的你！

近期，随着 ChatGPT 的火爆，越来越多的企业开始把目光投向了 AI 技术，本文将结合具体示例，阐述新趋势下，Tapdata 将如何帮助企业将私有数据与 AI 大模型融合，从而实现企业数据价值的提升。

在近期播出的《创新之路》访谈栏目中，我们看到了 TJ 作为 Tapdata 领路人对于行业共同问题的敏锐嗅觉，对技术与创新的执着与坚持，以及「Make Your Data on Tap」的不改初心。

对于电商企业而言，为了保证用户订单的有效性，防止错单和废单，无疑需要随时保持第三方平台售卖商品时显示的销售库存数量和该商品的实际库存数量一致。因此，库存数据服务的可复用就显得尤为重要。那么库存数量一致性该如何实现？本文将结合案例具体说明。

数字化浪潮下，了解并应用数据思维，搭建数字化平台，可以帮助企业更好地理解客户需求、市场趋势和业务机会，更高效地进行产品运营和管理。那么，面对技术和成本压力，中小企业如何轻量、高效地搭建起一个灵活易用的数字化平台？本文将结合典型案例具体说明。

依据现代数据栈的定义，Tapdata 是一个专注于数据集成和数据准备的现代数据栈工具，主要承担数据的采集、集成、准备和服务模块，其核心价值体现在数据集成上：将企业的数据进行联通，为新的数据业务提供新鲜的数据。

数据中台风云再变，但其理论本身在架构变革、推进数字化方面的积极意义始终没变。在思考如何“借鉴”先进理论，建设自己的中台时，企业正在面临新的选择：采用传统的瀑布式建设方式，还是使用现代的迭代式建设方式。本文或许能给你带来一些启发。

传统企业的数字化升级迫在眉睫，数据孤岛成为头号难题。传统 ETL 方案治标不治本，无法从根源上打破数据壁垒。为此，Tapdata 提供了新的解决方案，使用数据实时同步+实时数据处理+实时数据发布的新一代数据平台，帮助企业实现数据共享，真正降本增效。想要了解老牌能源企业如何借助 Tapdata 释放了数据潜力，实现精细化管理，本文将给你答案。

数据环境不断变化的今天，想要仅凭 Salesforce 这样的 CRM 软件来为企业获得最大价值已然远远不够。往往需要将其与一个表现出色的数据库或数仓结合起来，才能激发更强大的分析洞察力，促进企业效益持续增长。

知识付费类应用爆炸的今天，如何利用实时数据的力量拥抱敏捷化运营转型，优化知识内容结构，已经成为增强产品竞争力的关键因素。看 Tapdata 如何助力头部 App 释放数据潜能，提升人效，促进业务增长。

随着云计算技术的发展，计算平台的能力得到了大幅度提升，提供了更高效、更安全、更灵活的计算和存储资源。云原生数仓开始收获关注。本文将以 Databend 为例，重点展示如何实现数据快速同步至新一代云原生数仓。

我们在使用 Tapdata Cloud 的过程中，难免会遇到任务报错的情况，这时我们应当如何处理呢？Tapdata Cloud 智能小助手最新上线的【授权系统自动分析】功能会是个值得推荐的选择。

Tapdata 最新专栏《Tapdata 功能菜单》来啦。每期一个新功能或新特性，为大家讲解功能亮点，快速展示相关操作配置及注意点。本期内容围绕「微信告警」展开， 将和大家一同体验邮件、短信通知外的及时告警快捷新模式。

Tapdata Cloud 自初版公测以来，已累积10,000+ 注册用户。2月28日 19:30，Tapdata CTO 在线讲解 Tapdata Cloud V3 的全谱系功能特性，辅以版本对比与经典场景演示，为大家送上最全面的版本升级指南。

如今，数据正以极大量级、极细颗粒度、极高时效性、极智能方式影响着企业运作，为了从海量数据中获取有价值的洞察，基于 ClickHouse 的实时数仓方案开始成为很多企业的选择。本文将演示如何快速将数据向 ClickHouse 同步。

数据规模仍在持续扩大的今天，越来越多的企业开始把目光投注到云数仓 BigQuery 之上，希望借其运行大规模关键任务应用，从而达到优化运营、改善客户体验并降低总体拥有成本的目的。本文将演示如何快速将数据向 BigQuery 同步。

在内、外部开发者的合力之下，过去一年 Tapdata 新增数据源近20个，实现了60+数据源的接入能力。一个人可以走得很快，一群人可以走得更远，2023年期待与您共创更受欢迎的开源项目。

一个良好的开源生态具有哪些特征？开源与商业一定是对立的吗？开源产品应该如何做好商业化？Tapdata 创始人兼 CEO 唐建法出镜“阿里云大咖说”，与阿里云数据库开源负责人惊玄对话数据技术的开放生态。

作为现代数据栈时代的核心，数仓在企业数字化转型过程中扮演着极为重要的角色。如何在不影响原有业务的前提下，提高数据交付实时性，简化数据入湖入仓架构？三步快速稳定实现数据实时入湖入仓，登录 Tapdata Cloud 3.0 内测版立即体验→

近日，Tapdata 首席架构师杨庆麟在直播活动中，从当下制造行业的企业数据现状和根本痛点切入，结合半导体和汽车制造案例实践，深度分享了实时数据赋能制造的价值及其背后的技术架构。本文为要点回顾。

海量结构化数据存储、查询、实时分析压力当前，Tapdata 联合阿里云数据库 Tablestore，带来低成本、高效的解决方案。如何三步快速实现数据导入 Tablestore，登录 Tapdata Cloud 3.0 内测版立即体验→

制造行业的企业数据现状和根本痛点是什么？Tapdata 将如何帮助制造企业解决数据实时性问题，继而提升产能、实现运营优化？又有哪些成功案例可以参考？12月7日 19:00，我们线上见！

Tapdata Agent 一键自动部署在阿里云计算巢，数据上云、云内/跨云同步和迁移更流畅。计算巢资源支持免费试用，登录 Tapdata Cloud 3.0 内测版立即体验→

Tapdata Cloud 商用版本即将发布，更稳定、更易用，SLA保障您安心上生产！文末附产品内测报名通道。

今年年初，Tapdata 入选阿里云首期云原生加速器，开始携手阿里云共建云原生行业新生态；8月，获阿里云首批产品生态集成认证，与阿里云正式在产品层面展开合作，加速云原生落地，自此，Tapdata 与阿里云形成稳定的生态合作伙伴关系。本期内容为阿里云对话 Tapdata 创始人 TJ。

如今，数据的时效性会真正影响到一个企业的生存。一直以来，以传统 BI 报表、数据大屏、标签画像等为代表的分析型业务，都是企业数据资源的重点应用场景。但分析型业务并不是企业的全部，同时还存在对数据实时性要求更高的新一代的运营型分析以及越来越多的交互型业务场景，更是企业的核心命脉。

近年来，一批新的开源许可证的出现，在社区内引发了一些激烈的讨论。从争论的角度主要分为两大阵营：原教旨主义和实用主义。本文将重点谈谈关于这些争论的思考与实践。

自开源以来，Tapdata 吸引了越来越多开发者的关注。随着更多新鲜力量涌入社区，在和社区成员讨论共创的过程中，我们也意识到在基础文档之外，一个更“直观”、更具“互动性”的实践示范教程的重要性和必要性。为了辅助开发者更好地理解技术文档，真正实现快速上手、深度参与，即刻开启实时数据新体验，我们同步启动了 Tapdata 功能特性及操作演示系列教程。

8月10日（周三）20:00，Tapdata 直播间与您相约。Tapdata 首席架构师杨庆麟（Arthur）在线讲解当下实时场景的真实诉求，从历史技术架构纵向对比，到新一代解决方案深度剖析，详细梳理有关“实时数据技术”的历史与现在。

Tapdata Live Data Platform 是新一代的实时数据平台，通过把企业核心数据实时集中到中央化数据平台的方式并通过API 或者反向同步方式，为下游的交互式应用，微服务或交互式分析提供新鲜实时的数据。开发者、数据工程师、DBA、应用架构师、数据架构师等都是 Tapdata 的核心用户群，并拥有诸多典型的应用场景......

Tapdata Live Data Platform 发布会演讲精华总结+直播回放！阅读文章详情，获取首批体验官专属权益！时代为何需要一个全新的实时数据架构？Tapdata 技术架构有何优势和特性？Tapdata 的开源路线图又是怎样？

上一个十年，最主流的大数据平台主要面向的场景是对企业离线数据的统一汇聚和分析洞察，但无法满足交互型业务场景和新一代运营分析对来自业务系统的实时数据的诉求。常见的实时数据集成方案有哪些利弊？新的十年，实时数据架构技术又有什么革新？6月29日 14:30，相约 Tapdata 直播间。

数据孤岛是熵增，而主数据管理则是熵减，如果一开始的主数据没定义好，再回头返工把主数据和主数据管理的这些基础设施工作做好，将导致数字化转型项目开展到深水区之后便更加困难重重，一款好的主数据管理软件，可以让主数据管理在企业中落地时事半功倍的，而高层支持以及对主数据和主数据管理有正确的认知，则能够一起推动企业的变革。

在“动态清零”总方针的指导下，国内疫情防控工作渐趋规范化、常态化，各类防疫应用和手段层出不穷，防疫战也是数据战。Tapdata 基于数据虚拟化和主数据管理能力的防疫专项解决方案，助力张家港市卫健委高效落地疫情防控数字化，实现精准防疫。

拆除数据烟囱，加速落成实时数据共享、交换中心，Tapdata 凭借实时数据服务领先的技术优势，助力某市大数据局盘活数据资源，实现各政务部门通过数据接口快速调用中心数据，高效、低成本上线所需的政务服务应用。

对于 PostgreSQL 的实时数据采集， 业界经常遇到了包括：对源库性能/存储影响较大, 采集性能受限, 时间回退重新同步不支持, 数据类型较复杂等等问题。Tapdata 在解决 PostgreSQL 增量复制问题过程中，获得了一些不错的经验和思考，本文将分享 Tapdata 自研的 TAP-CDC-CACHE，和其他几种市面常见的解决方案的优势和特性。

鉴于现代化数据的动态特性，企业必须基于不断变化的特性来构建架构，并持续监视和调整其数据流转系统的性能，本文分享了数据集成的11个最佳实践，并介绍 Tapdata Real Time DaaS 如何满足当下多种数据集成的应用场景。

如何打造一套企业级的实时数据融合平台？Tapdata 已经找到了最佳实践，下文将以 Tapdata 的零售行业客户为例，与您分享：基于 ES 和 MongoDB 来快速构建一套企业级的实时数据融合平台。

我们为什么需要一个Real Time DaaS？它和大数据平台技术上有什么区别？如果企业还没有构建数据平台，我是应该考虑DaaS还是Big Data？如果已经有了大数据平台，我是否还需要DaaS？如果你想了解更多，请参加本次的在线研讨会。

数据中台的存在是有合理性的，企业需要中台帮助他们来有效管理企业的数据资产，为业务所用。但在经历过大数据时代的热度之后，你在为企业构建数据中台的时候可以考虑另外一种比较务实的 DaaS 架构。DaaS 更加专注于数据层面：打通企业内部的孤岛数据，在中台构建共享模型，以API方式快速发布数据服务...