数据中台的技术模块

基于上述对于数据中台的理解和定义,我们列出了数据中台所应该具备的技术需求。 主要是分为:数据存储系统、数据同步汇聚工具、数据治理和开发、数据交换和发布、数据管理能力五大模块。 如下表:   模  块 关键能力 备  注 数据存储系统 横向扩展能力 中台需要具有能够收纳企业所有业务系统数据的能力 灵活数据模型 中台数据模型多为整合多个源系统, 并且需要不断支撑新型需求, 需具有灵活建模的能力 高并发低延迟响应能力 中台支持交互式应用, 并有可能直接穿透到客户, 需提供毫秒级数据访问能力及高连接数能力 同城高可用及异地备份...

理解数据中台

数据中台定义: 以打通部门或数据孤岛的统一数据平台为基础,构建统一数据资产体系,并以API服务方式为全渠道业务(分析 + 应用)提供即时交付能力的企业级数据架构。 首先,统一数据平台。 数据中台也是一个数据统一的平台,它不会取代原来的系统,而是把原来组织中分散在各系统中的数据汇聚到统一平台之中。 其次,数据资产体系建立。 与数仓及其它大数据平台不同的是,汇聚统一之后,做数据资产体系规划。对数据打标签,组织目录和结构,便于发现和使用。 最后,提供数据服务。...

现代企业数据架构及痛点

TJ,唐建法,Tapdata钛铂数据CTO,MongoDB中文社区主席,原MongoDB大中华区首席架构师,极客时间MongoDB视频课程讲师。 “怎样可以来搭建一个数据中台?”身处数据处理行业,经常被客户问到这样的问题。 数据中台到底是什么,是产品、技术还是一个架构……, 在关于数据中台的概念铺天盖地的时候,TJ为你展示,数据中台的架构,如何在技术上实现,如何在企业落地,并实实在在解决问题。 共分五部分: 1. 现代企业数据架构及痛点 2. 理解数据中台 3. 数据中台的技术模块 4....

关系型数据库到MongoDB实时数据同步解决方案

关系型数据库 – MongoDB异构同步 场景:主机下行 新型应用往往具有大量读操作和高并发的特征, 传统主机架构性能扩展不易,成本太高且开发困难。 直接更换核心系统更加困难。 采用CQRS 模式,数据同步到分布式数据库,并在上面开发新型应用。 场景:数据库现代化 关系型数据库基于单机架构,不容易横向扩展,难以支撑现代应用所需要的海量数据。 物联网,新一代CRM等系统需要灵活的数据模型来支撑非结构化和半结构化。 Tapdata 解决方案...

基于GridFS的异地分布式存储构建的数据中台

关于石油大学 中国石油大学是教育部直属全国重点大学,是国家“211工程”重点建设和开展“985工程优势学科创新平台”建设并建有研究生院的高校之一,是石油石化高层次人才培养的重要基地,被誉为“石油科技、管理人才的摇篮”。 项目描述 中国石油大学(华东)作为海洋环境大数据存储结点,针对海洋环境大数据分散自治的特点,研究存储资源的聚合方法,将分布式存储资源形成统一数据空间,设计“逻辑上静态、物理上动态可扩展”的数据存储策略。 面临的挑战 PB级数据存储及访问 结构化、非结构化数据的存储 数据存储量快速增加 集群提供数据自动备份能力...