DaaS 应用场景之技术场景 | Tapdata

如果您是一个应用架构师或者数据架构师，DaaS 架构可以在以下几方面作为选型参考：

技术场景一：快速数据交付。

现如今，TiDB, Neo4J，Nebula, Elastic Search, GreatDB, Dameng 等数不胜数的新型数据库和国产数据库品牌都在各个企业得到应用，而每一个新数据库场景的落地，都有可能需要获取已有业务系统的数据。

DaaS 价值：直接从 DaaS 导入并保持持续同步，满足实时数据更新的需求，从数周的时间缩短到数小时内完成数据交付；

技术场景二：实时数据中台。

实时打通企业数据孤岛，对数据进行实时采集，治理及建模，构建企业的主数据系统，为企业的交互式业务，包括客户管理、生产运营管理等提供一个完整全面的企业数据底座。

DaaS 价值：孤岛数据汇聚，中央化数据存储，去重、合并、重新建模，主数据管理，构建数据目录，主要支撑前端交互式业务。

技术场景三：实时数据大屏。

为帆软、Tableau 或自研的数据可视化平台提供数据固化视图，以亚秒级的性能为这些可视化平台供数。和传统大屏依赖 SQL 和逻辑视图的方案，实时大屏交互体验无需等待，非常流畅。

DaaS 价值：数据采集同步，宽表构建，统计聚合计算。

技术场景四：实时数仓。

将企业主数据及运营数据统一汇聚到平台，按照数仓分层理论分成基础数据，主数据和汇总数据层， 为企业BI、报表等提供快速的数据支撑。

DaaS 价值：数数据同步，数据分层，数据目录，分析聚合能力。

技术场景五：企业数据服务平台。

企业内部部门众多，各业务均需要获取企业相关运营数据，通过构建一个统一的数据服务平台，部门可以快速的获取业务所需要的数据，并且通过API方式可以实现自助访问。

DaaS 价值：数据同步，数据目录，API发布，基于内存的数据库，高并发查询。

Tapdata Real Time DaaS 是全球首个基于数据即服务（Data as a Service，简称 DaaS）架构理念、面向 OLTP 业务或场景的企业实时数据服务平台。申请试用：tapdata.net‍