数据系统管理模板

企业找到一款最符合自己需求的 ETL（Extract, Transform and Load）工具至关重要，它可以帮助企业将众多数据源进行统一管理和利用，从而能够挖掘更大的数据价值。找到一款合适的 ETL 工具并不容易，需要比较深入的研究来识别某款工具是否满足要求，下文梳理了 2021 年主流的11款 ETL 工具，以供参考。

在概念上进行区分：OLTP（on-line transaction processing）为联机事务处理， OLAP（On-Line Analytical Processing）为联机分析处理，OLTP 是做事务处理，OLAP是做分析处理。从对数据库操作来看，OLTP 主要是对数据的增删改，OLAP 是对数据的查询。

数据中台的技术底层仍然以大数据平台的技术为基础，是一种企业管理理念的创新；DaaS 则是一种数据管理策略，但仔细分析就会发现：DaaS 和数据中台是可以相互补充和协作的，结合各自的优点，最大化帮助企业挖掘实时数据价值。

DaaS 的精髓在于让数据管理更为集中化和便捷，可以让用户不用关注底层数据在哪里、是什么形态，而将注意力和精力全部放在怎么利用好、挖掘好这些数据，从而获得更大的数据价值。

如果您更关注 DaaS 可以创造什么样的业务价值，以下是几个比较常见的场景 DaaS 架构会为企业实现这些业务提供显著的降本增效的能力：全渠道商品及库存中心、SCRM、360度客户视图、实时风控等。

如果您是一个应用架构师或者数据架构师，DaaS 架构可以在以下几方面作为选型参考：快速数据交付、实时数据中台、实时数据大屏、实时数仓、企业数据服务平台等。

DaaS 平台有三大支柱：数据采集、数据转换、数据交付。第一：数据采集解决 DaaS 平台原材料引进问题。对中小企业而言，仅有自身企业数据是远远不够的，必须引入一些外部数据来提高 DaaS 平台价值...

数据孤岛导致企业很难释放数据的力量，数据也无法发挥应用的价值，DaaS 可以解决当前日益严重的数据孤岛问题，通过 DaaS 的三大架构：实时数据采集同步+流式数据处理建模+ API 数据发布，就可以让孤立的数据随时可用了。

DaaS,SaaS,PaaS,IaaS 都是云服务模式，DaaS（Data as a Service）服务是继 IaaS、PaaS、SaaS之后发展起来的一种新型服务，DaaS 通过对数据资源的集中化管理，并把数据场景化，为企业自身和其他企业的数据共享提供了一种新的方式。