专为TP业务打造的实时数据服务平台
全球首个基于数据即服务(Data as a Service,简称 DaaS)架构理念、面向 OLTP 业务或场景的企业实时数据服务平台。
行业头部企业均在使用 Tapdata
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Tapdata 产品发布暨开源说明会


新的十年,实时数据架构技术意味着什么?6月29日 Tapdata 创始人唐建法与来自数据库厂商、头部企业客户、投资机构的嘉宾进行探讨与分享,期待您的参与。

白皮书
干货分享

Tapdata 在数字化疫情场景的最佳实践


防疫任务严峻复杂,如何用好流调、核酸、隔离等防疫数据,张家港市卫健委通过 Tapdata 快速搭建疫情防控数据服务底座,保障防控的前瞻性、及时性、准确性...

演示
Tapdata 如何工作

Tapdata 如何三步构建数据即服务?


以一家拥有多个险种和若干套业务系统的保险公司为例,演示如何通过 Tapdata 快速上线一个满足客户管理所有已购实时保单的小程序。

Tapdata Real Time DaaS - 数据孤岛终结者
Tapdata 是一款基于数据即服务(DaaS)架构理念自主研发的数据平台,可帮助企业无代码快速连接孤岛系统,构建敏捷型的实时数据服务平台,
能够为联机分析处理(OLAP)业务提供实时数据输入,以及为联机事务处理(OLTP)提供亚秒级延时的数据服务。

  • 基于实时同步的数据虚拟化 →
  • 基于 Pipeline 的流式主数据处理 →
  • Push & Pull API Service →





基于实时 CDC 数据同步、通过数据镜像实现虚拟化,统一访问数据的方式;中央化存储避免了对源数据的影响,且满足大并发、毫秒级响应的查询要求。


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通过内建的流处理引擎的计算能力,将数据进行合并、去重、转型,构建成企业的主数据模型层。


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完整的 Data API 开发管理,支持标准 RESTful API 和主动推送。图形化操作、自动生成文档和测试用例,提供完善的权限、监控和分析能力,可横向扩展的高可用架构,支持自助式服务。


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Tapdata 技术白皮书
14000 字详解 Tapdata 技术特性和优势
实时数据采集和同步能力
以实时的方式从各个数据来源,包括数据库,API,队列,物联网等数据提供者采集或同步最新的数据变化。
- 实时 CDC 数据同步,捕获源数据库的数据变化,并在毫秒内更新到目的数据库
- 支持大部分商业和开源的数据库类型,包括关系型和非关系型数据库
- 支持多源异构数据双向同步,自动映射关系型到非关系型
- 定义数据规则,监控和分析所提取的数据质量
实时数据流处理
基于 Pipeline 流式数据处理,以应对基于单条数据记录的即时处理需求,如数据库CDC,消息,IOT事件等。
和传统 ETL 的不同点是,每一条新产生并进入到平台的数据,会在秒级范围被响应,计算,处理并写入到目标表里。
同时,针对于实时分析场景,系统需要提供基于时间窗的统计分析能力,如计算最近一个小时的订单总数,页面点击总数,订单总额,实时计算游戏排行等场景。

实时性
比定时轮询具备更高的实时性,
可达亚秒级延时。

灵活性
基于 MongoDB 实现的统一数据缓存层,支持随时修改模型。
全局模型关联
与 Flink 支持时间窗时间缓存相比,
功能更强大。
支持跨库乱序
将所有数据源汇聚到统一缓存数据层,
然后进行模型合并计算。
可视化开发与建模
无需专业的编程能力,即可完成创建数据同步任务、数据映射与合并、数据建模、数据服务 API 开发等
- 业务人员、数据工程师、数据科学家等均可快速进行数据的开发和使用
- 支持数据流向可视化展现及追溯
- 可随时监控并持续优化数据开发流程
低代码数据发布和实时查询
拖拉拽的方式开发和配置业务需要的 Data API,能够提供毫秒级延迟、大并发的实时交互式数据访问能力,做到真正意义上支持 TP 型业务
- 自动发布、自动生成文档和测试用例
- 完善的、可配置的数据访问权限和机制
- 高可用、可扩展架构设计,应对大并发和大流量的访问
- 支持访问监控和分析能力
- 可为数据需求部门提供基于权限内的自助式主数据访问服务
应用场景
Tapdata Real Time DaaS 是一个企业级主数据管理平台,拥有出色的实时数据同步能力、数据融合与数据服务能力
成功案例
Tapdata 已为多个行业头部客户提供服务,并获得了客户的广泛认可

新的十年,实时数据架构技术意味着什么?

上一个十年,最主流的大数据平台主要面向的场景是对企业离线数据的统一汇聚和分析洞察,但无法满足交互型业务场景和新一代运营分析对来自业务系统的实时数据的诉求。常见的实时数据集成方案有哪些利弊?新的十年,实时数据架构技术又有什么革新?6月29日 14:30,相约 Tapdata 直播间。

Tapdata 杨哲轩:数据孤岛何去何从,主数据管理能药到病除么?

数据孤岛是熵增,而主数据管理则是熵减,如果一开始的主数据没定义好,再回头返工把主数据和主数据管理的这些基础设施工作做好,将导致数字化转型项目开展到深水区之后便更加困难重重,一款好的主数据管理软件,可以让主数据管理在企业中落地时事半功倍的,而高层支持以及对主数据和主数据管理有正确的认知,则能够一起推动企业的变革。

Tapdata 在数字化防疫场景的最佳实践

在“动态清零”总方针的指导下,国内疫情防控工作渐趋规范化、常态化,各类防疫应用和手段层出不穷,防疫战也是数据战。Tapdata 基于数据虚拟化和主数据管理能力的防疫专项解决方案,助力张家港市卫健委高效落地疫情防控数字化,实现精准防疫。

“数聚赋能”,让实时数据中台成为惠企、惠民政策服务应用的源头活水

拆除数据烟囱,加速落成实时数据共享、交换中心,Tapdata 凭借实时数据服务领先的技术优势,助力某市大数据局盘活数据资源,实现各政务部门通过数据接口快速调用中心数据,高效、低成本上线所需的政务服务应用。