Tapdata 是一款基于数据即服务（Data as a Service，简称 DaaS）架构理念而研发的实时数据服务平台，企业采用 Tapdata 可以快速构建敏捷型的数据服务平台，不仅可以为联机分析处理（On-Line Analytical Processing，简称 OLAP）业务提供实时数据，还可以满足联机事务处理（On-Line Transaction Processing，简称 OLTP）业务对数据实时性的要求，为 OLTP 业务或场景提供亚秒级延时的数据服务。 Tapdata 可以快速连接、融合企业的各种数据，并提供低代码 Data API 发布工具，企业研发部门可以通过自助式 API 定制方式，快速将数据发布给业务使用，大幅度提升企业的业务交付能力、释放数据的潜能。
基于实时同步的数据虚拟化
基于实时 CDC 数据同步、通过数据镜像实现虚拟化，统一访问数据的方式；中央化存储避免了对源数据的影响，且满足大并发、毫秒级响应的查询要求。
基于 Pipleline 的流式主数据处理
通过内建的流处理引擎的计算能力，将数据进行合并、去重、转型，构建成企业的主数据模型层。
Push & Pull API Service
完整的 Data API 开发管理，支持标准 RESTful API 和主动推送。图形化操作、自动生成文档和测试用例，提供完善的权限、监控和分析能力，可横向扩展的高可用架构，支持自助式服务。
低代码、可视化作业
提供可视化作业平台，可以方便高效地完成数据同步、建模、API 接口开发和发布等工作，无需专业的编程能力。
实时数据采集和同步能力
实时数据流处理
基于 Pipeline 流式数据处理，以应对基于单条数据记录的即时处理需求，如数据库CDC，消息，IOT事件等。和传统ETL的不同点是，每一条新产生并进入到平台的数据，会在秒级范围被响应，计算，处理并写入到目标表里。同时，针对于实时分析场景，系统需要提供基于时间窗的统计分析能力，如计算最近一个小时的订单总数，页面点击总数，订单总额，实时计算游戏排行等场景。
可视化开发与建模
可视化开发允许业务人员，数据工程师，数据科学家等快速进行数据的开发和使用，而不需要专业的编程能力，如创建数据同步任务，数据映射与合并，数据建模，数据服务 API 开发等，确保数据流向的可视化展现及追溯，帮助用户监控并发现流程中的问题，以便持续优化数据开发的流程。
低代码数据发布和实时查询
采用无代码开发方式快速发布 Data API，无需专业的编程能力；并且能够提供毫秒级延迟、大并发的实时交互式数据访问能力，做到真正意义上支持 TP 型业务，让数据结合业务场景体现更大的价值。
- 通过拖拉拽的方式开发和配置业务需要的 Data API
- 自动发布、自动生成文档和测试用例
- 完善的、可配置的数据访问权限和机制
- 高可用、可扩展架构设计，应对大并发和大流量的访问
- 提供访问监控和分析能力支持
自助式服务
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